Biyoinformatik ve Yapay Zeka Uzmanı

Pozisyon Hakkında

Merkezimizde yürütülen Kapsamlı Genomik Profilleme (CGP) testlerinin klinik ve bilimsel süreçlerinde kilit rol oynayacak, aynı zamanda onkoloji ve genetik verilerinin gücünü teknolojiyle birleştirecek yeni Yapay Zeka (AI) projemizde çalışacak takım arkadaşı arıyoruz. Bu pozisyon, güçlü bir genetik altyapısını veri analizi ve yapay zeka araçlarıyla harmanlayarak kişiselleştirilmiş tıp alanında öncü bilimsel çalışmalar yapma fırsatı sunmaktadır.

Görev ve Sorumluluklar

• Kürasyon ve Raporlama: Kapsamlı Genomik Profilleme (CGP) sonuçlarının bilimsel analiz süreçlerinde yer almak ve kürasyon ekibiyle dirsek teması halinde çalışarak klinik raporların oluşturulmasına destek vermek.
• Genomik Veri Analizi ve Entegrasyon: Uluslararası ve yerel genomik veri tabanlarının (ClinVar, COSMIC, OncoKB vb.) detaylı analizini yapmak; bu veritabanlarından elde edilen bilgilerin kurum içi sistemlerimize ve yapay zeka modellerimize entegrasyonunu sağlamak.
• Yapay Zeka Projesi Yürütümü: Merkezimiz bünyesinde oluşturulan Yapay Zeka projesinin veri mimarisi, algoritmaların eğitilmesi ve klinik karar destek süreçlerine entegre edilmesi aşamalarında aktif rol almak.
• KVKK ve Veri Güvenliği Uyumluluğu: Hasta verileri, genetik sonuçlar ve sağlık verileri gibi yüksek hassasiyete sahip verilerle çalışırken KVKK (Kişisel Verilerin Korunması Kanunu) ve veri güvenliği kurallarına tavizsiz bir şekilde uymak; sistem entegrasyonlarını bu prensiplere göre tasarlamak.
• Bilimsel Çalışma ve Araştırma: Yapay zeka, genetik ve onkoloji kesişimindeki güncel uluslararası literatürü yakından takip etmek; merkezin bilimsel araştırma, veri derleme ve makale/yayın oluşturma süreçlerine katkı sağlamak.
• Multidisipliner İletişim: Hekimler, moleküler biyologlar, teknoloji ve yazılım ekibi arasında bilimsel ve teknik bir köprü kurmak.

Aranan Nitelikler

• Eğitim: Üniversitelerin Moleküler Biyoloji ve Genetik, Biyomühendislik, Biyoinformatik veya ilgili bölümlerinden en az yüksek lisans (Master) derecesine sahip olmak (Doktora derecesine sahip olmak ciddi bir tercih sebebidir).
• Bilimsel Formasyon: Bilimsel çalışma ve araştırma prensiplerine yatkın, metodolojik çalışma pratiğine sahip (tercihen akademik araştırma ve veri analizi süreçlerinde tecrübeli).
• Alan Bilgisi: Güçlü bir genetik/moleküler biyoloji altyapısına sahip olmak (Kanser genetiği, varyant yorumlama ve moleküler onkoloji konularında bilgi sahibi olmak büyük bir avantajdır).
• Teknik Yetkinlik:
• Yapay Zeka, Makine Öğrenimi veya Derin Öğrenme konseptlerine ve bu teknolojilerin biyolojik/sağlık verilerine uygulanmasına aşinalık.
• Geniş çaplı veritabanlarının analizi, veri işleme ve sistem entegrasyonları için Python, R, SQL veya benzeri dillerde yetkinlik.
• Yabancı Dil: İleri düzeyde İngilizce bilgisi. (Yabancı bilimsel literatürü yakından takip etme, uluslararası veritabanlarını yorumlama ve raporlama zorunluluğu bulunmaktadır).
• Kişisel Beceriler: KVKK ve veri gizliliği konusunda yüksek farkındalığa sahip, analitik düşünme yeteneği yüksek ve Prof. Dr. Mutlu Demiray’ın dinamik ekibine uyum sağlayabilecek takım çalışmasına yatkınlık.

Biz Ne Sunuyoruz?

• Onkoloji ve genetik alanında en ileri teknolojilerin kullanıldığı yenilikçi bir çalışma ortamı.
• Geleceğin tıbbı olan "kişiselleştirilmiş tedavi" ve "yapay zeka"nın kesişiminde yer alan projelere liderlik etme şansı.
• Alanında öncü, vizyoner ve multidisipliner bir bilimsel ekibin ayrılmaz bir parçası olma fırsatı.