AI Engineer Senior

Somos una corporación multinacional de bebidas y alimentos con operaciones regionales, un portafolio amplio de marcas y una estrategia acelerada de transformación digital. Dentro de Apex Digital / M5, el área de Data & Analytics habilita productos analíticos, datos gobernados y capacidades avanzadas para las unidades de negocio, incluyendo CBC, Beliv, BIA y las iniciativas transversales de transformación digital.

Como parte de esta evolución, la organización está avanzando hacia una arquitectura empresarial de AI Agents basada en Databricks, ADLS Gen2, Unity Catalog, Azure AI / Microsoft Foundry, Copilot Studio y Power Automate, buscando habilitar asistentes y agentes empresariales seguros, trazables, escalables y conectados con los datos core del negocio.

Job Functions

Diseñar, construir, desplegar y evolucionar soluciones de IA generativa y agentes empresariales sobre Azure AI / Microsoft Foundry, integradas con la plataforma de datos corporativa, para habilitar casos de uso de negocio con trazabilidad, seguridad, escalabilidad y alto impacto operativo y comercial.

Responsabilidades clave del puesto

• Diseñar soluciones de IA generativa, asistentes y agentes empresariales usando Azure AI, Microsoft Foundry y servicios relacionados.
• Definir arquitectura de referencia para RAG, agentes, tools, evaluación, seguridad y observabilidad.
• Construir APIs, microservicios y componentes backend en Python para integrar modelos, herramientas y sistemas corporativos.
• Conectar soluciones de IA con Databricks, Unity Catalog, ADLS Gen2, Azure AI Search, Power Automate, Copilot Studio, Teams, canales web y otros sistemas internos.
• Establecer mecanismos de grounding, control de acceso, versionado, pruebas, evaluación y monitoreo de respuestas.
• Colaborar con Data Engineering, BI, Arquitectura, Seguridad, Producto y áreas de negocio para llevar los casos de uso a producción.

• Desarrollar el blueprint técnico de la arquitectura propuesta, definiendo componentes, patrones, flujos, ambientes y criterios de despliegue.
• Implementar el patrón base de conocimiento empresarial conectando Databricks, ADLS Gen2 y Foundry IQ / capacidades de búsqueda y grounding.
• Configurar y desarrollar agentes o copilots sobre Copilot Studio / Foundry, con invocación de acciones a través de Power Automate o servicios backend.
• Definir estándares de observabilidad, evaluación, seguridad y gobierno para la operación de soluciones de IA.

• Crear una capacidad interna escalable para asistentes, agentes y automatizaciones inteligentes.
• Incrementar productividad, velocidad de atención y capacidad de decisión en procesos clave.

• 4+ años en ingeniería de software, con 1-2+ años construyendo soluciones de IA generativa/agentes en producción (no solo POCs).
• Experiencia práctica con una plataforma de agentes empresarial: Microsoft Azure AI Foundry, AWS Bedrock Agents, Google Vertex AI Agent Builder, o frameworks como LangGraph / AutoGen.
• Conocimiento sólido de RAG: bases vectoriales, embeddings, chunking, integración con fuentes de datos empresariales tipo Databricks/Unity Catalog.
• Experiencia con MCP (Model Context Protocol) o arquitecturas de tool-calling / function calling en LLMs.
• Experiencia diseñando guardrails, validación de entrada/salida y patrones de seguridad para sistemas de IA (content safety, prompt injection, manejo de PII).
• Manejo de arquitecturas orientadas a eventos (Kafka o similar) y patrones de idempotencia.
• Experiencia con APIs REST, gestión de APIs (Apigee, Kong o similar) y principios de zero-trust.
• Cloud: experiencia sólida en Azure (preferente) o AWS/GCP equivalente.
• Español e inglés (el equipo opera en español; documentación técnica frecuentemente en inglés).
  

• Experiencia previa en gobierno de IA (NIST AI RMF, ISO 42001).
• Integración de agentes con Microsoft Teams (Bot Framework / Teams SDK).
• FinOps aplicado a IA (costo por invocación, tracking de tokens).
• Experiencia en industrias de consumo masivo (CPG/FMCG) o entornos corporativos multi-unidad de negocio.

• Ambiente de trabajo colaborativo y dinámico.
• Desarrollo profesional continuo y oportunidades de crecimiento.
• Flexibilidad de horarios y equilibrio entre vida laboral y personal.