AI开发工程师(J10743)
Indexed description
该职位来源于猎聘 职责描述: 1.业务洞察与场景定义:主动对接各业务部门,深度挖掘高频、规则明确、具备高估值的AI提效场景;全面评估技术可行性、数据就绪度与ROI,输出端到端的AI解决方案并主导项目排期。 2.核心AI应用架构与开发:主导核心AI能力与应用的研发,灵活攻坚技术栈选型(开源模型微调 vs 商业API、先进RAG架构、向量数据库、多Agent协同编排等),打造高可用、具示范效应的AI标杆产品。系统工程落地与集成:将AI能力无缝、安全地嵌入现有内部系统,确保高并发下的低延迟与数据合规;构建完善的监控与全链路日志体系,实时调优调用量、响应时间与准确率。 3.闭环追踪与敏捷迭代:为AI应用确立可量化的业务指标(如日常活跃度、人效提升比、人工修正率等);基于用户真实反馈与行为日志,持续反哺并调优Prompt工程、检索策略(Retrieval)及模型参数。 任职要求: 学历经验: 1.全日制本科及以上学历,计算机、AI、软件工程、信息管理等相关专业;985/211院校或硕士学历优先考虑。 技术能力: 1.熟练使用Python,掌握LangChain、LlamaIndex等至少一种LLM应用框架。 2.熟悉RAG全流程(文档加载、分块、向量模型选择、检索重排)。 3.了解常见大模型(OpenAI API、Qwen、DeepSeek等)的调用、参数调整与成本控制。 4.有数据库(如PostgreSQL + pgvector)或向量数据库(Chroma、Qdrant、Milvus)使用经验。 5.具备基础的前端能力(如Streamlit、Gradio)或API开发(FastAPI),能快速搭建内部演示工具。 管理能力: 1.有需求优先级判断、任务分派、进度跟进的实际经验。 2.能进行有效的代码评审和技术决策。 学习能力: 1.对新技术保持敏感,愿意钻研并分享,推动团队技术演进。 抗压能力: 1.能够适应阶段性项目攻坚,保持冷静分析与决策。
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search