工业视觉技术经理

工业视觉技术经理

• 国际化多元业务
• 丰富的大模型应用落地场景
• 集团专业研究院平台
• 团队管理岗

公司信息：

世界五百强多元化业务企业，目前业务涵盖智能家居，AI 机器人，楼宇科技，智能物流，医疗等等领域。全球约19万名员工，业务覆盖 200 多个国家和地区。

工作地点：

广东省佛山市顺德区

岗位职责：

1.负责多模态数据分析算法设计和开发，使用数理统计、机器学习、深度学习、强化学习等数据分析技术，解决美的各地工厂制造效率、成本、品质、能耗方面的实际问题，产生实际价值。

2.负责工业制造场景智能体的功能定义、架构和算法设计、可行性验证、模型训练和开发和落地应用。

3.团队管理：带领算法与工程团队，把控技术方向、主导关键方案评审，培养核心技术骨干。负责跟踪和研究工业制造场景相关大模型、智能体的最新技术和发展趋势，探索新的技术和方法在美的制造场景中的应用，推动技术创新。

4.总结和撰写技术文档，专利申报，技术秘密等知识产权相关资料。

5.必要时需出差至各地工厂。

任职需求：

1.学历要求：硕士及以上学历，数学/统计/自动化控制/化学工程/机械工程/电气工程等相关专业背景。

2.算法基础：熟悉各类机器学习方法;精通两到三种深度学习方法（NN/CNN/RNN/LSTM/GRU/encoder/decoder/…）和常用模型调试方法（batch normalization/drop out/…）；熟悉各类 Transformer 模型，有数据处理、预训练、微调（SFT/RLHF）及评测经验。

3.了解多模态数据处理流程，具备文本、图像、音频数据的预处理与特征提取经验。

4.拥有NVIDIA GPU 开发与性能优化经验，熟悉 PyTorch、TensorFlow 开发框架，熟练掌握 GPU 性能分析工具（Nsight System/Compute）及算子性能理论分析模型者优先。

5.实践经验：3-5年工作经验，有两到三个工业场景设备状态监控、工艺参数优化、设备反馈控制、产品品质监控或相关项目经验，在项目中经历过系统设计、代码开发、系统调式等具体工作。

6.工程能力：熟练掌握Python语言和常用SDK；熟练各类数据库的使用；有良好的代码编写习惯。