Ingénieur.e LLM
Indexed description
Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles.
Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur.
Votre mission
Vous rejoignez une équipe spécialisée dans l'intelligence artificielle afin de concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage de nouvelle génération. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des LLM, depuis leur adaptation à des cas d'usage métier jusqu'à l'amélioration de leurs performances et de leur efficacité.
Vous participerez à des projets innovants autour de l'IA générative, en collaboration avec des équipes Data, Machine Learning et Software Engineering.
Concrètement, vous allez :
- Participer au pré-entraînement et au fine-tuning de modèles de langage (LLM).
- Adapter des modèles existants à des besoins métier spécifiques.
- Répliquer, entraîner et évaluer différents modèles open source ou propriétaires.
- Optimiser les performances des modèles (qualité, coût, latence, consommation GPU).
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'entraînement et d'évaluation.
- Réaliser des expérimentations et comparer différentes architectures et approches.
- Collaborer avec les équipes Data Engineering et MLOps pour industrialiser les modèles.
- Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en IA générative et NLP.
Votre futur environnement technique
- Large Language Models (LLM)
- Pré-entraînement (Pre-training)
- Fine-tuning
- Réplication et entraînement de modèles
- Optimisation de modèles
- Machine Learning & Deep Learning
- Python
- PyTorch / TensorFlow (selon les projets)
- Hugging Face Transformers
- GPU / CUDA
- MLOps et pipelines d'entraînement
Qui êtes-vous ?
- Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un Master en Intelligence Artificielle, Data Science, Machine Learning ou domaine équivalent.
- Vous justifiez d'une expérience significative dans le développement ou l'entraînement de modèles de Machine Learning, idéalement de Large Language Models.
- Vous maîtrisez les techniques de pré-entraînement, de fine-tuning et d'optimisation de modèles.
- Vous êtes à l'aise avec Python et les principaux frameworks de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow…).
- Vous aimez expérimenter, analyser les performances des modèles et proposer des améliorations.
- Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition, vous appréciez évoluer dans un environnement de R&D et d'innovation.
Pourquoi nous rejoindre ?
Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique, communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…).
Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée, événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…).
Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences
Votre futur process de recrutement :
- Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement
- Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert)
- Entretien final avec un de nos managers
Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains.
Prêt(e) à rejoindre l’aventure ?
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
#recrutement#developpement#ia#llm
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search