Senior AI Engineer (f/m/x)

Introduction

A career in IBM Consulting is built on long-term client relationships and close collaboration worldwide. You’ll work with leading companies across industries, helping them shape their hybrid cloud and AI journeys. With support from our strategic partners, robust IBM technology, and Red Hat, you’ll have the tools to drive meaningful change and accelerate client impact. At IBM Consulting, curiosity fuels success. You’ll be encouraged to challenge the norm, explore new ideas, and create innovative solutions that deliver real results. Our culture of growth and empathy focuses on your long-term career development while valuing your unique skills and experiences.

Your Role And Responsibilities

Als Senior AI Engineer (f/m/x) bist du das technische Herzstück von AI‑Transformationen – die Brücke zwischen strategischer Enterprise Architektur und professioneller Softwareentwicklung. Du agierst als Berater, der starke Machine Learning‑Grundlagen mit solidem Engineering und modernen agentischen Frameworks verbindet, um geschäftskritische AI‑Ökosysteme in hybriden Cloud‑Umgebungen zu entwickeln.

Deine Aufgaben Umfassen

• Architektur von End‑to‑End AI‑Systemen inkl. Datenaufnahme, Orchestrierung und belastbarer ML‑Methodik
• Integration von AI‑Lösungen in hybride Cloud‑Umgebungen unter Berücksichtigung von Security und Compliance
• Entwicklung agentischer Workflows und moderner RAG‑Konzepte für kontrollierbare autonome Systeme
• Aufbau und Betrieb kompletter MLOps‑Lebenszyklen inkl. Monitoring, Drift‑Erkennung und technischen Guardrails
• Etablierung wiederverwendbarer Engineering‑Standards, Frameworks und Clean‑Code‑konformer Bibliotheken
• Definition und Umsetzung von Responsible‑AI‑ und Governance‑Vorgaben einschließlich Auditierbarkeit
• Diese Position ist innerhalb der Hybrid Could & Data service line.

Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit zum Home Office. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 75.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung.

Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz.

Preferred Education

Master's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Hervorragende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
• Mindestens 7 Jahre AI/ML‑Erfahrung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering mit Fokus auf Python und OOP
• Sehr fundierte ML‑Kenntnisse inkl. Feature Engineering, Evaluationsmethoden, etc. sowie umfassende MLOps‑Praxis von CI/CD über Registries bis zu Monitoring und Drift‑Erkennung
• Erfahrung mit watsonx oder Azure/AWS/GCP und sehr gute Kenntnisse im Design sicherer Hybrid Cloud‑Lösungen
• Praxis im Umgang mit (Agentic) AI-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen, CrewAI), Orchestrierungsplattformen, fortgeschrittenen RAG‑Konzepten und mit Vektordatenbanken
• Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes/OpenShift und Microservices

Preferred Technical And Professional Experience

• Erfahrung mit LLM‑Fine‑Tuning‑Strategien (LoRA, QLoRA, Delta‑Tuning, Domain‑Adaptation) und Pre‑Training großer Modelle
• Erfahrung mit High‑Performance‑Computing, GPU‑Beschleunigung, Parallelisierung und optimierten Distributed‑Training‑Frameworks
• Hintergrund in Solution Architecture oder Cloud Architecture-Zertifizierungen
• Erfahrung im Aufbau von AI‑Governance‑Frameworks, Risikoanalysen und Compliance‑Modellen in regulierten Industrien
• Erfahrung mit Multi‑Cloud‑ und Hybrid‑Cloud‑Deploymentstrategien