AI Engineer (m/w/d)

Die IBYKUS Holding GmbH ist eine Unternehmensgruppe für leistungsfähige IT-Lösungen und verlässliche Softwareentwicklung mit Kunden aus Verwaltung, Wirtschaft und spezialisierten Fachbereichen. Für den Aufbau und die Weiterentwicklung der AI-Kompetenz wird ein Lead AI Engineer gesucht.

Angebot: Vollzeit, unbefristet, 100 % Remote.

Benefits

• Verantwortungsvolle Schlüsselrolle beim Aufbau des AI-Portfolios
• Spannende, projektorientierte Aufgaben mit gesellschaftlichem Nutzen
• Kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Kommunikationswegen
• Flexible Arbeitszeiten und 100 % Remote-Arbeitsmodell
• Moderner Technologieeinsatz und Raum für eigene Ideen
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Langfristige Perspektive in einer stabilen Unternehmensgruppe

Anforderungen & Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung produktiver AI-, ML- oder datengetriebener Systeme
• Praktische Erfahrung mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und AI-Agenten
• Sicherer Umgang mit Python und Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder LlamaIndex
• Erfahrung mit Cloud-, Container- und DevOps-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, Kubernetes, Docker, CI/CD)
• Kenntnisse zu Datenschutz, IT-Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Governance im AI-Umfeld
• Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu erklären
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung

Aufgaben

• Verantwortung für die technische Architektur und strategische Weiterentwicklung von AI- und Machine-Learning-Lösungen
• Fachliche Leitung von AI-Projekten von Anforderungsanalyse über Prototyping bis zur produktiven Integration
• Entwicklung skalierbarer Lösungen auf Basis von LLMs, Machine Learning, NLP und datengetriebenen Verfahren
• Bewertung neuer AI-Technologien, Frameworks und Plattformen hinsichtlich Einsatzfähigkeit, Sicherheit und Wirtschaftlichkeit
• Etablierung technischer Standards, Best Practices und wiederverwendbarer Komponenten
• Begleitung von Kunden und internen Stakeholdern bei der Identifikation sinnvoller AI-Anwendungsfälle
• Coaching von Senior AI Engineers und AI Engineers sowie Sicherstellung von Wissenstransfer im Team
• Unterstützung des Vertriebs im Pre-Sales als Lösungsarchitekt