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Eisenach.life | Das EA-Stadtmagazin Linkedin · Posted 4d ago

AI Engineer (m/w/d)

Germany

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Die IBYKUS Holding GmbH entwickelt Softwarelösungen für fachlich anspruchsvolle Anforderungen und sucht zur Verstärkung des AI‑Teams eine erfahrene Fachkraft. Die Stelle ist in Vollzeit und unbefristet zu besetzen; geplant ist ein Eintritt ab dem 01.09.2026.

Benefits

  • Anspruchsvolle AI‑Projekte mit unmittelbarem Praxisbezug
  • Möglichkeit, neue Technologien aktiv einzubringen und weiterzuentwickeln
  • Stabiles Unternehmensumfeld mit langfristiger Perspektive
  • Flexible Arbeitszeiten und 100 % Remote‑Arbeitsmodell
  • Erfahrenes Team mit offener Kommunikation
  • Weiterbildungsmöglichkeiten im Bereich AI, Cloud und Softwarearchitektur
  • Moderne Arbeitsmittel und professionelle Entwicklungsumgebung

Anforderungen & Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich AI Engineering, Machine Learning oder Data Science
  • Sichere Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow, scikit‑learn, pandas, NumPy
  • Erfahrung mit LLMs, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt Engineering und Retrieval‑Augmented Generation
  • Verständnis des gesamten Softwareentwicklungsprozesses einschließlich Testing, Deployment und Monitoring
  • Erfahrungen mit APIs, Microservices, Docker, Kubernetes, Git und CI/CD sind wünschenswert
  • Gutes Verständnis für Datenqualität, Datenschutz, IT‑Sicherheit und Modellbewertung
  • Eigenständige, analytische Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit im Team

Aufgaben

  • Entwicklung von AI‑ und Machine‑Learning‑Lösungen für konkrete fachliche Anwendungsfälle
  • Konstruktion und Implementierung von Anwendungen mit LLMs, RAG‑Ansätzen, semantischer Suche und NLP‑Verfahren
  • Datenaufbereitung, Entwicklung von Trainings‑ und Evaluationsprozessen sowie Optimierung von Modellen hinsichtlich Qualität, Performance und Betriebssicherheit
  • Integration von AI‑Komponenten in bestehende Softwarearchitekturen und Fachverfahren
  • Erstellung von Prototypen, Proofs of Concept und produktionsnahen Lösungen
  • Unterstützung bei Architekturentscheidungen, Technologieauswahl und technischen Konzepten
  • Dokumentation von Lösungen und aktive Wissensweitergabe im Team
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