AI Engineer

TÜV Austria Belgium is op zoek naar een hooggekwalificeerde en gemotiveerde AI Engineer om ons Data Intelligence-team te versterken. In deze rol ontwerp, ontwikkel en implementeer je innovatieve AI-oplossingen die organisaties helpen complexe bedrijfsuitdagingen op te lossen en waarde uit data te halen. Je werkt met machine learning, Generative AI en cloudtechnologieën om schaalbare, productieklare toepassingen te bouwen.

Ben je gepassioneerd door Artificiële Intelligentie, Large Language Models en cloud-native architecturen? Dan kijken we uit naar jouw sollicitatie.

Belangrijkste Verantwoordelijkhede

• AI Solution Development: Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van AI- en machine learning-oplossingen. Bouwen van end-to-end AI-toepassingen, van data-ingestie en modelontwikkeling tot deployment en monitoring
• Generative AI & LLM's: Ontwikkelen van AI-assistenten, copilots, intelligente agents en RAG-toepassingen. Toepassen van prompt engineering, orchestration- en optimalisatiestrategieën om maximale bedrijfswaarde te realiseren
• AI Architecture & Engineering: Ontwerpen van schaalbare API's, microservices en cloud-native AI-architecturen. Implementeren van vector search-, semantic search- en knowledge retrieval-oplossingen
• Cloud AI Platforms: Bouwen en implementeren van AI-oplossingen op Microsoft Azure, AWS en Google Cloud, gebruikmakend van platformen zoals Azure OpenAI, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, SageMaker en Vertex AI
• MLOps & LLMOps: Implementeren van geautomatiseerde processen voor deployment, monitoring, governance en lifecycle management van AI-oplossingen, volgens MLOps- en LLMOps-best practices
• Data Engineering & AI Enablement: Ontwikkelen van datapipelines en feature engineering-processen ter ondersteuning van AI- en analytics-workloads, met aandacht voor datakwaliteit en schaalbaarheid
• Client Interaction: Nauw samenwerken met klanten om business requirements te vertalen naar AI-oplossingen en concepten, prototypes en resultaten te presenteren aan diverse stakeholders
• Collaboration: Samenwerken met data engineers, softwareontwikkelaars, AI-specialisten, cybersecurity-experts en projectmanagers om end-to-end oplossingen te realiseren
• Continuous Innovation: Op de hoogte blijven van de nieuwste ontwikkelingen binnen AI en actief bijdragen aan innovatie en kennisdeling binnen de organisatie

Wat bieden we jou aan?

• Een functie waarin je actief bijdraagt aan de verdere ontwikkeling en groei van de AI & Digital-divisie binnen TÜV Austria, met impact op innovatieve projecten rond Artificial Intelligence (AI), Generatieve AI en Agentic AI in uiteenlopende sectoren.
• Een ondersteunende en collaboratieve werkomgeving met een open en respectvolle bedrijfscultuur, waar collega’s kennis delen, elkaar uitdagen en samen hoogwaardige AI-oplossingen realiseren.
• De kans om te werken met de nieuwste AI-technologieën, cloudplatformen en implementaties op ondernemingsschaal, zodat organisaties meer waarde kunnen halen uit moderne AI-mogelijkheden.
• Een organisatie die haar winst bewust herinvesteert in medewerkers, technologie en dienstverlening, waardoor je terechtkomt in een omgeving die voortdurend innoveert en nieuwe technologieën om armt.
• Ruime mogelijkheden voor professionele ontwikkeling via opleidingen, certificeringen en praktijkervaring op het gebied van Artificial Intelligence, Generatieve AI, Machine Learning, Cloud AI Services, MLOps en best practices binnen AI-engineering.
• De kans om een sleutelrol te spelen in de verdere uitbouw van AI-gedreven diensten en digitale innovatie binnen TÜV Austria Belgium en bij haar klanten.
• Flexibele werkregelingen en aandacht voor een gezonde work-lifebalans, zodat je zowel professioneel als persoonlijk het beste uit jezelf kunt halen.
• Een competitief salarispakket aangevuld met een uitgebreid pakket extralegale voordelen, waaronder:
• Maaltijdcheques van €8 per gewerkte dag en ecocheques ter waarde van €250 per jaar
• Hospitalisatieverzekering (inclusief ambulante zorg en tandzorg), groepsverzekering en de mogelijkheid om gezinsleden aan te sluiten
• Eindejaarspremie
• Mobiel abonnement en een Bring Your Own Device (BYOD)-vergoeding
• Laptop
• Bedrijfswagen met laadpas of een mobiliteitsbudget
• Flexibel verloningsplan (Flexible Income Plan) met onder meer de mogelijkheid om extra verlofdagen aan te kopen, telecomtoestellen aan te schaffen of een fiets te leasen
• Anciënniteitsverlof vanaf 2 jaar dienst
• Flexibele werkuren, telewerkmogelijkheden en bijzondere aandacht voor een gezonde work-lifebalans

Wie ben jij?

• Opleiding: Bachelor- of masterdiploma in Computerwetenschappen, Artificiële Intelligentie, Data Science, Software Engineering of een verwante richting.
• Ervaring: Minimaal 5 jaar ervaring in AI Engineering, Machine Learning, Software Development of Data Engineering, met aantoonbare ervaring in het realiseren van AI-oplossingen van concept tot productie en het vertalen van business requirements naar schaalbare technische oplossingen.
• Talen: Uitstekende mondelinge en schriftelijke kennis van het Nederlands en
• Engels.
• Analytisch Vermogen: Vermogen om complexe business-uitdagingen te vertalen naar innovatieve AI-oplossingen met aantoonbare bedrijfswaarde.
• Communicatie: Sterke communicatieve vaardigheden en stakeholdermanagement, met het vermogen om complexe AI-concepten helder uit te leggen aan technische en niet-technische doelgroepen.
• Ethische Standaarden: Engagement voor Responsible AI, data privacy, security, governance en compliance.

Technische Vaardigheden

• Sterke programmeervaardigheden in Python; kennis van Java, C# of JavaScript is een plus.
• Generative AI & LLM's: Ervaring met LLM's, foundation models, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, RAG, vector databases, semantic search, AI agent frameworks en AI coding assistants.
• Machine Learning & AI: Ervaring met PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn en kennis van model evaluation, prompt engineering, fine-tuning en Responsible
• AI.Cloud Platforms & AI Services: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search, Microsoft Fabric, AWS Bedrock, SageMaker en Google Vertex
• AI.Software Engineering & Architectuur: Ervaring met API's, microservices, cloud-native applicaties, softwarearchitectuur en Git-gebaseerde ontwikkelprocessen
• .DevOps, MLOps &; LLMOps: Ervaring met CI/CD, model monitoring, AI lifecycle management, Docker en Kubernetes.