AI Agent Engineer (Python/GCP/LLM) — MCP & Claude · Remoto Colombia

¿Te motiva construir agentes de IA que de verdad ejecutan —no demos, sino agentes en producción que consultan datos, llaman herramientas vía MCP y automatizan decisiones sobre GCP? ¿Con modelos frontier (Claude) y una plataforma greenfield? Esto es para ti.

Deacero, uno de los principales grupos industriales de México y líder en la fabricación de acero (+70 años de trayectoria), está construyendo su capa de agentes de IA: agentes que operan sobre un motor de pricing en tiempo real y sobre los sistemas de la compañía, exponiendo datos y capacidades de forma segura vía Model Context Protocol (MCP). Buscamos un(a) AI Agent Engineer para construir esos agentes desde cero. 100% remoto desde Colombia, con foco en el ecosistema tech de Medellín.

Sobre el rol

Serás quien construye la capa agéntica en producción: agentes LLM (Claude y modelos frontier) que razonan, recuperan contexto y ejecutan acciones a través de herramientas. Diseñas los servidores y tools MCP que conectan a los agentes con las APIs de datos, el ERP y los servicios internos —con guardrails, evals y mínimo privilegio. Trabajas codo a codo con el equipo de Data/Arquitectura y con Producto. Tu impacto es 100% técnico.

Qué harás

• Diseñar y construir agentes LLM en producción (Claude / modelos frontier) con tool calling, orquestación y manejo de errores robusto.
• Implementar servidores y herramientas MCP (Model Context Protocol) que exponen datos y capacidades de sistemas internos a los agentes de forma segura y auditable.
• Construir pipelines RAG: retrieval, embeddings, vector search, chunking y memoria de agentes.
• Definir evals y métricas de calidad (LLM-as-judge, golden sets, regresión de prompts) para iterar con datos, no con intuición.
• Desplegar sobre GCP: Cloud Run, Pub/Sub, Vertex AI / endpoints de modelos; observabilidad y control de costos de tokens.
• Integrar con APIs REST de datos y sistemas empresariales (ERP) aplicando IAM de mínimo privilegio y guardrails de seguridad.
• Iterar sobre prompts, herramientas y arquitectura de agentes con foco en confiabilidad y latencia.

Qué buscamos

Imprescindible:

• 3+ años en ingeniería de software o ML; Python sólido.
• Experiencia construyendo con LLMs en producción: prompting, tool/function calling y RAG (no solo POCs).
• Diseño de APIs REST, código asíncrono y despliegue en cloud (GCP preferido).
• Manejo de embeddings / vector databases y patrones de retrieval.
• Git, CI/CD y testing; criterio de ingeniería para llevar prototipos a producción.
• Español avanzado e inglés técnico (la mayor parte del ecosistema de agentes está en inglés).
• Autonomía en equipo remoto distribuido y comunicación clara.

Suma puntos (deseable):

• Model Context Protocol (MCP) y el ecosistema de Anthropic / Claude.
• Frameworks de agentes (LangGraph, LlamaIndex) usados con criterio, no por dependencia.
• Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Pub/Sub, Datastream.
• Evals y observabilidad de LLMs (Langfuse, LangSmith, promptfoo o similares).
• Experiencia en pricing, decisioning o dominios transaccionales de alta escala.
• Fine-tuning, structured output, o seguridad de agentes (prompt injection, sandboxing de tools).

Qué ofrecemos

• Trabajo 100% remoto desde Colombia (ideal si estás en Medellín), con autonomía real.
• Una plataforma agéntica greenfield: la diseñas desde cero, con modelos frontier y sin deuda técnica.
• Stack moderno de verdad: Python, GCP, Vertex AI, MCP/Claude, RAG, vector search.
• Empresa sólida con +70 años de trayectoria y una transformación digital ambiciosa.
• Compensación competitiva.

¿Listo para poner agentes de IA a trabajar de verdad en una de las industrias más grandes de México? Postúlate hoy. Valoramos la diversidad y construimos un equipo inclusivo: si cumples los imprescindibles, queremos conocerte.