Data Science Engineer (m/w/d)
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Zur Verstärkung unseres Teams am Standort Regenstauf suchen wir Sie ab sofort als Data Science Engineer (m/w/d).
Ihre Aufgaben:
- Mitgestaltung und Weiterentwicklung der konzernweiten KI-Architektur – gemeinsam im Team, transparent und nachvollziehbar für alle Beteiligten
- Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen (klassisches ML sowie generative KI / Large Language Models)
- Aufbau und Betrieb automatisierter Datenpipelines mit KNIME sowie Python – von der Rohdatenquelle bis zur produktiven Anwendung
- Konzeption und Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen und LLM-basierten Agenten zur intelligenten Erschließung von Unternehmensdaten
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen an einer gemeinsamen Gesamtarchitektur – kollektiv, offen und auf Augenhöhe
- Aktive Weitergabe von Datenkompetenz an Business User durch No-Code- und Low-Code-Ansätze (z. B. KNIME Business Hub) – Wissen bleibt im Team, nicht in der Black Box
- Unterstützung bei der Einführung und Pflege von KI-Werkzeugen und -Plattformen (LLM-Gateway, MCP Server, Custom Apps) gemäß der Wimex KI-Architektur
- Dokumentation von Modellen, Pipelines und Architekturen so, dass andere Teammitglieder sie verstehen, übernehmen und weiterentwickeln können
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar – alternativ nachgewiesene Praxiserfahrung
- Kenntnisse in KNIME (Workflow-Erstellung, Datenpipelines, Automatisierung); Erfahrung mit dem KNIME Business Hub von Vorteil
- Praxiserfahrung im Bereich Generative KI: Sprachmodelle (LLMs), Prompt Engineering, RAG-Architekturen und LLM-Agenten
- Solides Verständnis klassischer Machine-Learning-Methoden (Regression, Klassifikation, Clustering, Modellbewertung)
- Programmierkenntnisse in Python (z. B. scikit-learn, LangChain, Hugging Face, FastAPI)
- Ausgeprägte Teamfähigkeit: Sie arbeiten gerne gemeinsam an komplexen Architekturen, teilen Ihr Wissen proaktiv und sehen kollektiven Erfolg als Ziel – nicht persönliche Unentbehrlichkeit
- Freude daran, Nicht-Techniker*innen für Daten zu begeistern und ihnen durch No-Code-/Low-Code-Tools eigenständiges Arbeiten zu ermöglichen
- Hands-on-Mentalität: Sie bringen Ideen schnell zum Laufen und verbessern sie konsequent – pragmatisch und lösungsorientiert
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse für technische Dokumentation von Vorteil
- Einen langfristigen Arbeitsplatz in einer krisensicheren Branche
- Eine Schlüsselrolle beim Aufbau einer modernen, gruppenweiten KI-Architektur – mit echtem Gestaltungsspielraum
- Ein offenes, kollaboratives Team, das Wissen teilt und gemeinsam wächst
- Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit zum hybriden Arbeiten
- Verantwortungsvolle Aufgaben und kurze Entscheidungswege
- Einen Fitnessraum im Haus und die Möglichkeit des Job-Bike Leasings
- Rabatte in Online-Shops und Filialen bekannter Marken über unsere Corporate Benefits
Für weitere Infos besuchen Sie gern unsere Internetseite:
https://wimex-group.com/
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