AI Engineer

AI mérnököket keresünk a Data Science csapatunkba!

A Ma-Coding-nál olyan cloud-natív, AI-alapú megoldásokat építünk Azure-on, amelyek valós üzleti problémákat oldanak meg – RAG-pipeline-októl az agentikus AI workflow-kig.

Az alábbi kettő pozícióra keresünk új munkatársakat:

🔹 AI Engineer (Medior) – Azure AI & Cloud Platform

Neked való, ha 3–5 év szoftverfejlesztői tapasztalattal rendelkezel, és szívesen dolgoznál Azure-alapú, GenAI-integrációval bővített rendszereken szenior mérnökök mellett, mentorálás közben fejlődve.

Amit keresünk:

• 3–5 év szakmai tapasztalat, ebből ideálisan 2+ év Azure-on szerzett gyakorlat
• 3+ év Python és C#/.NET tapasztalat, alapos REST API és event-driven ismeretek
• Azure alapismeretek előny (App Services, Functions, AKS, Service Bus/Event Hub)
• Nagy nyelvi modellek (LLM) gyakorlati használata NEM elvárás belépéskor – ez a meglévő fejlesztői tudásra építve kb. 4 hónap alatt elsajátítható
• Képes önállóan, minimális felügyelet mellett minőségi kódot szállítani, aktívan részt venni code review-kban

🔹 AI Engineer – Azure AI & Cloud Platform

Neked való, amennyiben 5+ év tapasztalattal rendelkezel, és szívesen vennél részt az architektúra tervezésben és a csapat mentorálásában, miközben aktívan alakítod az üzleti oldallal közös megoldásokat.

Ehhez a pozícióhoz érdemben nagyobb tapasztalati mélység és szélesebb szaktudás szükséges, mint a mediorhoz:

• 5+ év felhő-natív szoftverfejlesztői tapasztalat, ebből 2+ év kifejezetten enterprise GenAI-rendszerek építésében Azure-on
• 5+ év production Python vagy C#/.NET tapasztalat – expert szintű clean code, mikroszervizek és event-driven architektúrák tervezésében
• Bizonyított, önálló Azure Cloud tapasztalat (AKS, App Services, Functions, Event Hub/Service Bus) – nem csak használat, hanem tervezés és skálázás szintjén
• Hands-on, mély GenAI szaktudás: Azure OpenAI, RAG, LangChain/LangGraph, fine-tuning, Knowledge Graph – gyakorlati, több projektes tapasztalattal
• Bizonyított jártasság enterprise RBAC-ban, hálózati biztonságban, valamint LLMOps pipeline-ok (Azure ML) kialakításában
• Vezetői szemlélet: rendszerarchitektúra vezetése, best practice-ek kialakítása, junior/medior kollégák mentorálása, üzleti igények architektúrává és becslésekké fordítása

Mindkét pozícióhoz elvárás az informatikai/műszaki Bsc/Msc végzettség és releváns gyakorlati tapasztalat. Az Azure AZ-204 vagy AI-102 certifikáció plusz pont.

Munkavégzés: hibrid, MOL Campus és home office

Munkaidő: heti 40 óra

Ha felkeltette az érdeklődésed valamelyik pozíció, ide küldd a jelentkezésed: [email protected] ha pedig ajánlanád ismerősödnek, köszönjük, ha megosztod!

#AI #Azure #SoftwareEngineering #GenAI #Hiring #MaCoding #Munkalehetőség