Bachelor-/ Masterthesis "Robotics meets AI" (w/m/d)
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Deine Aufgaben
- Gemeinsam gestalten und entwickeln wir mit modernsten Technologien innovative Softwareprodukte für die Robotik und Automatisierungstechnik.
- Anwendung und Integration bestehender KI-Frameworks in Python zur Steuerung und Optimierung von Robotersystemen.
- Analyse und Anpassung bestehender KI-Modelle zur Verbesserung der Leistungsfähigkeit unserer Robotiklösungen.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um kreative und effiziente Lösungen für komplexe technische Herausforderungen zu finden.
- Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen zur Optimierung der bestehenden KI-Modelle.
- Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Validierung und Weiterentwicklung unserer Robotiklösungen.
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse deiner Arbeit in internen und externen Meetings.
- Technologie und Softwareentwicklung sind für dich mehr als nur ein Job – sie sind deine Leidenschaft.
- Begeisterung dafür, Komplexität durch den Einsatz moderner Software-Architekturen sowie neuer Technologien und Entwicklungen beherrschbar zu machen.
- Du schätzt die Arbeit in einem jungen und dynamischen Unternehmen und bringst kreative Ideen sowie effektive Problemlösungen ein.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Gemeinsam stark: Bei uns ist keiner allein – unser Team unterstützt sich gegenseitig, wir tauschen uns aus und lernen voneinander.
- Freiheit für Kreativität: Deine Ideen zählen. Bei eco-x hast du die Möglichkeit, deine Kreativität in innovativen Projekten auszuleben.
- Eine Arbeitsatmosphäre zum Wohlfühlen: Wir sind freundlich, offen und lachen gerne zusammen. Bei uns arbeitest du in einer lockeren, aber professionellen Umgebung, die Spaß macht.
- Innovationen, die bewegen: Arbeite an Projekten, die wirklich einen Unterschied machen und die Robotik von morgen gestalten.
Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Ruf uns einfach an (Tel.: 07522 985727-0) oder bewirb dich noch heute und werde Teil unseres Macher-Teams. Gemeinsam gestalten wir die Produktion von morgen.
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