IA Engineer Sr

Desenvolver aplicações utilizando Inteligência Artificial Generativa.

Projetar arquiteturas baseadas em LLMs.

Desenvolver agentes inteligentes (AI Agents).

Implementar soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Desenvolver pipelines de processamento de dados.

Construir APIs para consumo de modelos de IA.

Integrar modelos de IA a sistemas corporativos.

Implementar soluções utilizando diferentes provedores de IA.

Desenvolver aplicações cloud-native.

Automatizar processos utilizando IA.

Participar de discovery de casos de uso.

Trabalhar com arquitetura orientada a eventos.

Desenvolver soluções escaláveis e resilientes.

Participar das definições técnicas junto aos arquitetos.

Apoiar processos de MLOps e LLMOps.

Monitorar desempenho dos modelos em produção.

Requisitos

Requisitos Obrigatórios

• ⁠ ⁠Experiência sólida com Python para desenvolvimento de soluções de IA/ML
• ⁠ ⁠Conhecimento prático com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, etc.)
• ⁠ ⁠Experiência com Git e práticas de CI/CD
• ⁠ ⁠Conhecimento em Docker e containerização
• ⁠ ⁠Familiaridade com RAG e bancos de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, pgvector, etc.)

Large Language Models (LLMs)

Prompt Engineering

Function Calling

Structured Output

Tool Calling

Agents

Multi-Agent Systems

RAG

Embeddings

Vector Search

Fine Tuning (conceitual)

Model Evaluation

Diferenciais

• ⁠ ⁠Experiência no mercado financeiro (fintechs, bancos digitais, pagamentos)
• ⁠ ⁠Conhecimento em fine-tuning de modelos de linguagem
• ⁠ ⁠Experiência com cloud (GCP, Oracle ou Azure) e serviços gerenciados de ML
• ⁠ ⁠Familiaridade com MLOps e ferramentas como MLflow ou Weights & Biases
• ⁠ ⁠Conhecimento em segurança e compliance em ambientes regulados
• ⁠ Conhecimento em Node.js e frameworks como Nest.js para construção de APIs e serviços backend