Middle+/Senior Computer Vision Engineer

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Кого мы ищем:

Мы ищем того, кто сможет усилить нашу 3D команду, основные проекты в которой: детектирование 11 патологий на КТ грудной клетки, 2 патологии на МРТ брюшной полости, 3 патологии на КТ Головного мозга.

About The Company

Company Цельс (ООО "Медицинские Скрининг Системы")

Цельс - ведущий российский разработчик систем на базе искусственного интеллекта для рентгенологии. Наши продукты много лет лидируют и входят в топ-3 по качеству в Московском эксперименте, внедрены в работу медицинских учреждений в 40+ российских регионах и на платформе МосМедИИ. Каждый год организуем трек “Ужасы медицинских данных” в рамках ODS Datafest.

Responsibilities

Главная задача - улучшение метрик существующих патологий и добавление новых патологий.

Наш основной стек:

• Разработка - PyTorch, Redis, FastAPI, RabbitMQ
• Работа с данными - S3, PostgreSQL, DVC
• Инференс моделей - Triton, TensorRT
• Менеджмент экспериментов - ClearML
• CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
• Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana, ELK

Requirements

• Владение Python, PyTorch на уверенном уровне
• Базовые инженерные навыки - Docker, Linux, основы Kubernetes
• Желательно умение и/или желание пользоваться ИИ-инструментами для разработки
• Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дебаггинга DL-пайплайнов
• Опыт и понимание end-to-end процесса разработки ML систем, от постановки задачи и сбора данных, до деплоя, мониторинга и дальнейшей поддержки.
• Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
• Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
• Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов

Working conditions

Рабочее место с GPU, собственные сервера для обучения, ДМС, аккредитованная IT-компания.

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Roman Potekhin

Posted: June 14 at 03:16 PM

Кого мы ищем:

Мы ищем того, кто сможет усилить нашу 3D команду, основные проекты в которой: детектирование 11 патологий на КТ грудной клетки, 2 патологии на МРТ брюшной полости, 3 патологии на КТ Головного мозга.

Цельс - ведущий российский разработчик систем на базе искусственного интеллекта для рентгенологии. Наши продукты много лет лидируют и входят в топ-3 по качеству в Московском эксперименте, внедрены в работу медицинских учреждений в 40+ российских регионах и на платформе МосМедИИ. Каждый год организуем трек “Ужасы медицинских данных” в рамках ODS Datafest.

Главная задача - улучшение метрик существующих патологий и добавление новых патологий.

Наш основной стек:

• Разработка - PyTorch, Redis, FastAPI, RabbitMQ
• Работа с данными - S3, PostgreSQL, DVC
• Инференс моделей - Triton, TensorRT
• Менеджмент экспериментов - ClearML
• CI/CD - Azure Pipelines, Docker, Kubernetes
• Мониторинг - Sentry, Prometheus, Grafana, ELK
• Владение Python, PyTorch на уверенном уровне
• Базовые инженерные навыки - Docker, Linux, основы Kubernetes
• Желательно умение и/или желание пользоваться ИИ-инструментами для разработки
• Опыт разработки, деплоя, мониторинга, дебаггинга DL-пайплайнов
• Опыт и понимание end-to-end процесса разработки ML систем, от постановки задачи и сбора данных, до деплоя, мониторинга и дальнейшей поддержки.
• Опыт работы с задачами детекции и сегментации, знание основных метрик в этих задачах
• Умение вносить кастомные изменения в архитектуре на основе прочитанных статей
• Знание английского на уровне, достаточном для комфортного чтения статей и блогов

Рабочее место с GPU, собственные сервера для обучения, ДМС, аккредитованная IT-компания.

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More