Data Scientist / Machine Learning Engineer

🚀 Data Scientist / Machine Learning Engineer | Barcelona | Híbrido

Buscamos un/a Data Scientist / Machine Learning Engineer con experiencia en el desarrollo, integración y productivización de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

📍 Ubicación: Barcelona

🏠 Modalidad híbrida: aproximadamente 2 días presenciales al mes

¿Qué harás?

• Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
• Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
• Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
• Integrar modelos de IA/ML en pipelines y entornos productivos.
• Realizar estudios de viabilidad y Pruebas de Concepto (POC) para nuevos casos de uso.
• Participar en validaciones funcionales y despliegues en Azure y/o Google Cloud.
• Documentar las soluciones desarrolladas y colaborar en la formación de usuarios y equipos técnicos.
• Trabajar bajo estándares de IA Responsable y normativa europea aplicable a Inteligencia Artificial.

¿Qué buscamos?

Experiencia y conocimientos en:

• Python y Machine Learning.
• Frameworks como TensorFlow, PyTorch y scikit-learn.
• Técnicas de embeddings, NLP, Deep Learning y modelos de IA generativa.
• Servicios Cloud relacionados con IA, especialmente Azure OpenAI y/o Google Cloud, valorándose experiencia con herramientas como Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow o Cloud Run Functions.
• Herramientas AutoML como PyCaret.
• Visualización de datos y elaboración de informes analíticos.
• Arquitecturas de microservicios y comunicación entre servicios.
• Docker y Kubernetes.
• CI/CD y Git para automatización de desarrollo y despliegues.
• Desarrollo e integración de APIs RESTful.
• Bases de datos SQL y NoSQL, especialmente PostgreSQL, Redis y Elasticsearch.
• Metodologías ágiles.

🎓 Se valorará formación universitaria técnica relacionada con Data Science, Inteligencia Artificial, Informática, Matemáticas, Estadística, Física o áreas afines.

Buscamos una persona con capacidad para trabajar de forma autónoma, orientación práctica y experiencia llevando soluciones de IA desde la experimentación hasta su integración en entornos productivos.

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