AI Engineer / KI-Spezialist für Produktintegration (m/w/d)
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Ihre Aufgaben
- KI-Produktintegration: Sie fokussieren sich voll und ganz darauf, intelligente KI-Agenten und LLMs in unsere bestehenden Produkte und Architekturen einzubauen (wie z. B. für KI-basierten Support, smarte Chatbots oder die automatisierte Zusammenfassung von Statistiken).
- Automatisierung & Use-Cases: Sie identifizieren, konzipieren und realisieren smarte Anwendungsfälle, um Produkte durch künstliche Intelligenz direkt aufzuwerten und repetitive Abläufe zu automatisieren.
- Schnittstellen & Architektur: Sie entwerfen die passenden Daten- und Schnittstellenarchitekturen, um KI-Modelle reibungslos an bestehende Backends anzubinden.
- Testing & Optimierung: Sie evaluieren die Performance und Antwortqualität der eingesetzten KI-Agenten, optimieren Prompts und feilen kontinuierlich an der Benutzererfahrung.
- Zusammenarbeit mit Dev-Teams: Sie arbeiten eng mit dem klassischen Entwicklungsteam zusammen, das die regulären Software- und Backend-Tätigkeiten übernimmt, und fungieren als treibende Kraft für unsere KI-Features.
- Fokus auf Zukunftstechnologien: Ein spezialisiertes, hochspannendes Aufgabengebiet mit klarem Schwerpunkt auf KI-Integration statt klassischer Standard-Entwicklung.
- Sicherheit & Perspektive: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem erfolgsorientierten, modernen Unternehmen mit strukturierter Einarbeitung.
- Work-Life-Balance & Flexibilität: Zeitgemäße Rahmenbedingungen wie 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten für eine optimale Vereinbarkeit von Beruf und Freizeit.
- Absicherung & Extras: Attraktive Vergütung, betriebliche Altersvorsorge sowie ergänzende betriebliche Zusatzleistungen.
- Kultur: Ein kollegiales Team, flache Hierarchien und eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre.
- Qualifikation: Ein erfolgreich abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare technische Qualifikation oder eine fundierte Ausbildung im IT-Bereich.
- Kernkompetenz KI: Nachweisbare, praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Agenten und der Automatisierung von Aufgaben mithilfe von LLMs.
- Technischer Hintergrund: Solide Programmierkenntnisse (z. B. in Python oder Java) sowie Verständnis von Datenstrukturen und Datenbanken, um die KI nahtlos an Softwareprodukte anzubinden.
- Arbeitsweise: Analytische Denkweise, starke Hands-on-Mentalität und die Fähigkeit, eigenständig KI-Lösungen von der Idee bis in den Produktivbetrieb zu bringen.
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