Data Scientist: Advanced Analytics & AI Engineer in Insurance

• AI-Services auf der zentralen Analytics-Plattform in Betrieb nehmen
• Deployment automatisieren sowie CI/CD-Pipelines aufbauen und betreiben
• Monitoring und Observability für Anwendungen und Modelle einrichten
• Berechtigungskonzepte, Security-Anforderungen und Betriebssicherheit umsetzen
• Betriebskosten überwachen und optimieren
• Entwicklungsteam bei Betriebs- und Infrastrukturfragen unterstützen
• Schnittstelle zur zentralen Plattform- und Cloud-Organisation im Konzern

• Betrieb von Anwendungen auf AWS
• Container-Technologien und Kubernetes
• Infrastructure as Code mit Terraform oder AWS CDK
• CI/CD, vorzugsweise GitLab CI
• Observability: Logging, Monitoring, Alerting
• Erfahrung in gewachsenen Konzern- oder Enterprise-Umgebungen mit zentraler IT-Governance
• Englisch sicher in Wort und Schrift, Deutsch von Vorteil

• Amazon Bedrock, Amazon SageMaker
• Betrieb von GPU-Workloads
• ArgoCD, Helm
• Vertiefte Linux- und Netzwerkkenntnisse

Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.

Gesundheitsmanagement

Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.

Mobiles Arbeiten

Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.

Weiterbildung

Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.