AI Engineer (F/H/X)
Indexed description
Vos Missions Principales Seront Les Suivantes
AI & Développement de modèles
- Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning et Deep Learning pour des cas d’usage internes.
- Développer des composants GenAI (RAG, extraction d’information basée LLM, fine-tuning).
- Mettre en œuvre des architectures hybrides ML + LLM pour la segmentation, la classification, la prévision ou le résumé de texte.
- Choisir l’architecture la plus adaptée (ML vs LLM) selon la valeur ajoutée réelle.
- Maîtriser les techniques avancées de prompting (prompts structurés, approche systématique, optimisation itérative)
- Une connaissance des technologies MCP serveur est un plus.
- Concevoir des pipelines de bout en bout, industrialisables et robustes.
- Garantir reproductibilité, modularité et documentation claire.
- Développer des pipelines efficaces pour le prétraitement et l’évaluation.
- Appliquer des méthodologies d’évaluation systématiques (benchmarks LLM, indicateurs de qualité, etc.).
- Surveiller les performances et dérives des pipelines.
- Optimiser les coûts : taille de modèles, quantification, batching, caching…
- Préparer les ressources techniques nécessaires pour l’industrialisation par le Groupe si nécessaire (modèles, documentation, tests, API).
- Participer à la gouvernance et aux choix d’architecture.
- Accompagner l’AI PM France dans l’analyse de faisabilité, des contraintes et de l’effort.
- Traduire les besoins métier en spécifications techniques.
- Expliquer clairement les compromis ML vs GenAI aux équipes non techniques.
- Forte expertise en Machine Learning, statistiques et évaluation de modèles.
- Solide compréhension des architectures Deep Learning (Transformers, CNN, RNN, embeddings).
- Expérience en GenAI engineering :
- RAG
- Prompt engineering structuré
- Fine-tuning / adaptation de LLM
- Très bonne maîtrise de l’écosystème Python : PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, MLflow, etc.
- Capacité à produire un code propre, robuste et maintenable.
- Maîtrise du versionnage, de la reproductibilité, des bonnes pratiques d’ingénierie.
- À l’aise dans la construction de pipelines.
- Connaissances CI/CD, supervision, Docker, APIs.
- Connaissance des frameworks d’évaluation : RAGAS, DeepEval, …
- Expérience cloud AWS, Snowflake (prétraitement, orchestration, stockage).
- Sensibilité aux contraintes de gouvernance et de sécurité IA en environnement entreprise.
- Connaissance des technologies MCP serveur.
- 2 à 5 ans d’expérience en tant qu’AI/ML engineer ou Data Scientist avec fort ADN engineering ;
- Passion pour la création de solutions IA fiables, pragmatiques, orientées valeur ;
- Curiosité, rigueur, sens de l’innovation responsable ;
- Capacité à vulgariser des concepts complexes ;
- Maîtrise de l'anglais indispensable (travail en équipe internationale).
- Un contrat en CDI avec 1 jour de télétravail par semaine
- Une formation complète dès votre arrivée et tout au long de votre parcours
- Une prime annuelle d’intéressement et de participation, avec abondement de l’entreprise (environ un mois de salaire)
- Des perspectives d’évolution : 25% de nos collaborateurs évoluent chaque année
- Le package complet : mutuelle, prévoyance, CSE, participation repas
- Intégrer une entreprise labelisée Top Employer depuis 2022, Happy Trainees depuis 2023 et Elu Service Client de l’année depuis 2024
Et même si vos expériences sont valorisées, nous donnons la chance à tout le monde. Parce qu’un monde plus sûr est forcément un monde plus juste, nous nous engageons à mener une politique de recrutement non discriminatoire. Verisure est une entreprise handi-accueillante et handi-bienveillante, nos postes sont évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
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