IA Engineer

Desde Agap2 estamos buscando incorporar un perfil de AI Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo, con especial foco en Inteligencia Artificial Generativa, sistemas agénticos y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje de gran escala.

¿Buscas dar tu próximo paso profesional desarrollando soluciones de IA innovadoras con impacto real en el negocio?

¡Queremos conocerte!

Responsabilidades:

• Analizar problemas de negocio y oportunidades de transformación, traduciéndolos en soluciones eficaces basadas en Inteligencia Artificial.
• Evaluar y seleccionar el enfoque técnico más adecuado para cada caso de uso, utilizando Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, IA Generativa, IA Agéntica o soluciones híbridas.
• Participar en proyectos de IA de extremo a extremo, desde las fases de descubrimiento, experimentación y prototipado hasta su despliegue en producción y adopción por parte del negocio.
• Diseñar, desarrollar, integrar y desplegar soluciones de IA escalables, seguras y preparadas para entornos corporativos.
• Colaborar estrechamente con los equipos de AI Platform & Engineering, IT, Data y las diferentes áreas de negocio.
• Garantizar el rendimiento, la robustez, la seguridad, la escalabilidad y la mantenibilidad de las soluciones desarrolladas.
• Desplegar modelos y aplicaciones de Inteligencia Artificial en entornos productivos.
• Participar en la monitorización, el reentrenamiento y la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA.
• Cumplir con los estándares de arquitectura, seguridad y gobernanza definidos por el área global de Inteligencia Artificial.
• Compartir conclusiones, propuestas y recomendaciones técnicas con interlocutores tanto técnicos como de negocio.

Requisitos:

• Experiencia profesional mínima de 3 años trabajando en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Al menos 2 años de experiencia previa como Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer o en una posición similar.
• Experiencia práctica trabajando con Machine Learning, Deep Learning y/o Computer Vision.
• Al menos 1 año de experiencia desarrollando soluciones de Inteligencia Artificial Generativa o sistemas agénticos aplicados a casos de uso reales de negocio.
• Experiencia trabajando con ecosistemas de modelos de lenguaje como OpenAI, Anthropic, Google, Amazon Bedrock o Hugging Face.
• Conocimientos de técnicas avanzadas de prompt engineering y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM.
• Experiencia utilizando LangChain, LangGraph o frameworks similares.
• Conocimiento de protocolos y arquitecturas agénticas como MCP y A2A.
• Capacidad para traducir necesidades empresariales en soluciones técnicas de IA escalables, reutilizables y orientadas a resultados.
• Capacidad analítica, orientación a la resolución de problemas y enfoque pragmático centrado en la generación de valor para el negocio.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y en entornos corporativos internacionales.
• Nivel alto de inglés y español.

Valorable:

• Nivel intermedio-alto de alemán y/o francés.

Ofrecemos:

• Jornada completa y modalidad híbrida en Sant Cugat del Vallès.
• Contratación indefinida desde el primer momento.
• Retribución flexible, ticket restaurant, seguro médico y otros beneficios.
• Flexibilidad horaria.
• Formación continua, certificaciones y tiempo dedicado a innovación..
• Posibilidad de trabajar con tecnologías avanzadas de IA Generativa, sistemas agénticos, modelos de lenguaje y soluciones de Machine Learning.

Si te interesa la oportunidad y quieres conocer todos los detalles, no dudes en aplicar al puesto para que podamos contactarte, explicarte mejor la posición, facilitarte toda la información y resolver cualquier duda que te pueda surgir.

Agap2 es una empresa que ofrece igualdad de oportunidades. Por ello, nos comprometemos a tratar todas las candidaturas por igual en función de sus capacidades, logros y experiencia. Animamos a cualquier persona a presentar su candidatura, que será tratada con igualdad de oportunidades independientemente de su raza, nacionalidad, sexo, edad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra característica.