Engenheiro de Dados [AL 46699-12038573]

Sobre a AI/R RUNA

AI/R RUN é a frente de Growth Marketing, Data Intelligence, CRM Strategy e Design do grupo

AI/R — Agentic AI Software Engineering.

Reunimos mais de 500 especialistas certificados nas principais plataformas do mercado (Salesforce, Adobe, AWS, Google Cloud, Microsoft), atuamos hoje em mais de 140 projetos ativos e já entregamos mais de 1.000 projetos de transformação digital para clientes de todos os portes e setores. Somos parceiro

Summit da Salesforce, Top 5 Global

AgentForce

Partner e único parceiro a liderar todos os quadrantes do ISG Provider Lens™ para Salesforce

Ecosystem Partners no

Brasil por seis anos consecutivos. No hub de Data Intelligence, atuamos em arquitetura de dados na nuvem e integrações entre Data Lake e plataformas de CRM/CDP para contas enterprise, com forte presença em projetos

Salesforce Data Cloud.

Descrição

GeralO hub de Data Intelligence da AI/R RUN busca um(a)

Engenheiro(a) de Dados com foco em

Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation — o profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud).

Atuação em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades

PrincipaisMapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em

DatabricksRedesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDPConstruir e manter jobs de ETL/ELT em

Spark, SQL e Delta LakeIntegrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dadosDocumentar arquitetura, pipelines e decisões técnicasColaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados

Requisitos e qualificações

Requisitos

EssenciaisFormaçãoCiência da

Computação,

Engenharia, Sistemas de

Informação,

Estatística ou áreas correlatas.

ExperiênciaAtuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows). SQL avançado. Python aplicado a pipelines de dados.

Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse.

IdiomasPortuguês fluente.

Inglês intermediário para documentação técnica e participar em reuniões.

Hard Skills

NecessáriasPySpark e Spark SQLDatabricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)Python para engenharia de dadosModelagem dimensional e de dados analíticosOrquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)Boas práticas de governança e qualidade de dadosFerramentas

ConhecidasDatabricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker StudioDiferenciais (Desejáveis)Certificação

Databricks (Data Engineer Associate ou

Professional)Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDPVivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientesExperiência em projetos de consultoria

Inglês avançado

Informações adicionais

Benefícios

OferecidosVale

Refeição e

AlimentaçãoAuxílio

Home OfficePrograma de

Participação nos

ResultadosApoio a certificaçõesPlano de

Saúde com coparticipaçãoSeguro de VidaAuxílio

CrecheDay Off de

AniversárioZenklubLicença maternidade/paternidade estendidaPrograma

Talkers (apoio em inglês)Descontos em

MBA e pós-graduaçãoOpcionais (custeados pelo colaborador): Plano

Odontológico, Total Pass.