DevOps运维工程师

该职位来源于猎聘 核心职责 1. 云原生平台、基础组件与CI/CD工具链建设：负责基于Kubernetes的云原生应用架构设计与稳定性保障；主导Redis、MQ、Service Mesh等关键基础组件的维护、性能调优与高可用设计；建设并优化CI/CD流水线，高效处理研发流程中的工具与协作问题，提升交付效率与质量。 2. 复杂系统攻坚与体系化沉淀：主导排查和解决涉及微服务、中间件、分布式存储等复杂技术栈的故障与系统性性能瓶颈。不仅快速恢复业务，更致力于沉淀通用的技术解决方案、预案与知识库，构建长效的故障预防与应急响应机制。 3. 智能化运维（AIOps）探索与实践：探索并引入AI技术（如智能监控、故障预测、根因分析、自动修复等），在实际运维场景中落地AI工具与平台，推动运维体系向自动化、智能化方向持续演进。 任职要求（基本要求） - 计算机相关专业本科及以上学历，8年以上运维开发或相关领域经验。 - 精通Golang或Python，具备扎实的编码能力、良好的设计模式和软件工程规范。有主导或作为核心成员完成中型以上平台/系统设计和开发的经验。 - 对 Redis、Kafka、Pulsar、RabbitMQ 等至少一种主流中间件有深入的原理性理解，具备企业级集群的运维、性能调优及高可用架构设计经验。 - 熟练掌握 Jenkins, ArgoCD, GitLab CI 等至少一种CI/CD工具链，具备复杂自动化流水线的设计、实施与优化经验，致力于提升研发交付效率与质量。 - 拥有丰富的一站式平台或复杂系统的运维开发经验，具备强大的系统级问题定位能力，能熟练运用监控、日志、链路追踪等工具进行深度故障排查。 - 对技术创新有强烈热情，具备优秀的团队协作、沟通能力以及跨团队项目推动能力。 加分项 - 具备前端开发能力或AI编程（如基于大模型的代码生成与辅助）相关经验。 - 在智能化运维（AIOps） 领域有实际的项目落地和成果。 - 具备CI/CD或云原生平台成功落地并带来显著效能提升的经验。