Senior/ Staff Cloud Infrastructure Expert (GCP, Landing Zone & Data Platform) (m/w/d)
Indexed description
Als Teil eines neu aufgestellten Data Platform Teams gestaltest du die Grundlagen der Cloud-Engineering-Strategie von Eventim durch moderne DevOps-Praktiken und agile Zusammenarbeit.
Deine Herausforderung:
- Entwickle und erweitere die GCP Landing Zone, indem du Organisationsrichtlinien, Ordnerhierarchien und Multi-Projekt-Umgebungen verwaltest, um eine sichere und strukturierte Datenbasis zu gewährleisten.
- Baue skalierbare und sichere GCP-basierte Umgebungen auf, die speziell für Daten-Workloads optimiert sind und betreibe sie.
- Entwickle und optimiere CI/CD-Workflows, um die Bereitstellung von Anwendungen effizienter zu gestalten.
- Implementiere Infrastructure as Code (IaC) für konsistente, sichere und wiederholbare Deployments.
- Betreibe Monitoring-Stacks, um eine optimale Performance, hohe Verfügbarkeit und eine proaktive Erkennung von Problemen sicherzustellen.
- Arbeite mit Application-, Data- und Security-Teams zusammen, um Automatisierung, Skalierbarkeit und Compliance voranzutreiben.
- Treibe die Orchestrierung und das Lifecycle-Management containerisierter Workloads voran.
- Unterstütze die Incident Response und fördere die kontinuierliche Verbesserung der Plattformstabilität.
- Fundierte praktische Erfahrung mit zentralen GCP-Services wie Compute Engine, Cloud SQL, Google Cloud Storage (GCS), IAM, Cloud Functions, Shared VPC und Network Connectivity Center.
- Nachgewiesene Expertise in der Konzeption und Verwaltung von GCP Landing Zones, einschließlich Resource Manager (Ordner/Projekte), Organization Policies und VPC Service Controls zur Absicherung von Datenperimetern.
- Praktische Erfahrung mit datenorientierten Services wie BigQuery, Pub/Sub und Dataflow zur Unterstützung von Analytics-Workloads im großen Maßstab.
- Fundierte Kenntnisse in Terraform oder OpenTofu sowie ein tiefes Verständnis der Infrastructure as Code (IaC)-Prinzipien für modulare und wiederverwendbare Deployments.
- Erfahrung mit Docker, Google Kubernetes Engine (GKE) und Cloud Run für den Betrieb sowohl langlebiger als auch serverloser containerisierter Daten-Workloads.
- Erfahrung im Aufbau von Workflows mit GitLab CI, GitHub Actions oder ArgoCD, kombiniert mit fundierten Skripting-Kenntnissen in Python oder Bash, um Plattformaufgaben zu automatisieren.
- Eine teamorientierte und agile Arbeitsweise in funktionsübergreifenden Teams.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
- 30 Tage Urlaub & Möglichkeit auf 15 Tage unbezahlten Urlaub
- 25 Tage Workation im EU-Ausland
- Flexible Arbeitszeiten
- Sofakonzerte und Mitarbeitenden-Events
- Rabatt beim Ticketkauf & Clearing-Einsätze
- Corporate Benefits & Vergünstigungen bei KESS
- Zentrale Lage & Bezuschussung ÖPNV
- Bike Leasing
- Mental Health Programm & betriebliche Altersvorsorge
- Sprachlernplattform sowie Lunch & Learn
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