Data Scientist – Classical ML

Requisitos indispensables

• 5+ años en Data Science / ML, fuerte en Python científico, SQL y classical ML.
• Inglés intermedio/ avanzado – Obligatorio.
• Experiencia sólida en Python científico: NumPy, pandas, scikit-learn y SciPy.
• Capacidad para leer, entender y modificar algoritmos existentes, no solo utilizar estimadores de librería.
• Experiencia práctica con clustering y aprendizaje no supervisado sobre datos reales.
• Experiencia trabajando con SQL en data warehouses.
• Experiencia con Snowflake o plataformas equivalentes como BigQuery, Redshift o Databricks.
• Haber tenido ownership de un modelo en producción y responsabilidad sobre sus resultados.
• Experiencia trabajando con Git, Pull Requests y Code Review.

Projects

En Improving South America, brindamos servicios de TI para transformar la percepción del profesional de TI. Nos enfocamos en consultoría de TI, desarrollo de software y formación ágil. La empresa promueve una cultura de trabajo excepcional basada en el trabajo en equipo, la excelencia y la diversión, con enfoque en crecimiento personal y recompensas compartidas. Al integrarse, el/la candidato/a formará parte de una comunidad que prioriza la comunicación abierta y relaciones laborales sólidas a largo plazo, respaldada por una estructura de desarrollo profesional y aprendizaje continuo.

Responsabilidades del puesto

Buscamos Data Scientist con experiencia real llevando modelos de Machine Learning a producción y trabajando con datos complejos del mundo real.

El foco está en Classical ML, estadística aplicada y clustering, combinando análisis profundo con capacidad de construir soluciones mantenibles dentro de un entorno de ingeniería.

Lo que harás:

• Desarrollar y evolucionar soluciones de Machine Learning y estadística aplicada.
• Trabajar con datos reales, complejos y no estructurados.
• Diseñar y evaluar modelos de clustering y aprendizaje no supervisado.
• Extraer y construir tus propias features utilizando SQL.
• Mantener y evolucionar modelos existentes en producción.
• Trabajar con Python dentro de repositorios compartidos, PRs y code reviews.
• Analizar resultados y traducirlos en soluciones comprensibles para usuarios y stakeholders.

Beneficios que ofrecemos

• Contrato a largo plazo.
• 100% Remoto.
• Vacaciones y PTOs
• Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
• 2 revisiones salariales al año.
• Clases de inglés.
• Equipamiento Apple.
• Plataforma de cursos en linea
• Budget para compra de libros.
• Budget para compra de materiales de trabajo
• mucho mas..

Plus relevante

• Clustering jerárquico o multi-nivel.
• Feature engineering sobre series temporales y datos de telemetría.
• Entity resolution, record linkage o deduplicación.
• Weak supervision, active learning o human-in-the-loop.
• Model explainability para usuarios no técnicos.
• Experiment tracking con MLflow, Weights & Biases o similares.
• Experiencia en data protection, backup, disaster recovery, snapshots o replication.