运维开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责 负责公司数据平台底层基础设施的架构设计、部署与运维，保障大规模系统的可靠性、可扩展性与性能； 管理多云环境（AWS/GCP/阿里云）下的Kubernetes集群，包括RBAC权限管控、安全策略、网络配置及版本升级； 使用Helm、Kustomize等工具完成微服务/大数据组件的容器化部署与生命周期管理； 通过Terraform、Pulumi等IaC工具实现基础设施即代码，推动资源管理的标准化与自动化； 开发自动化运维工具与监控平台，提升故障发现、定位与自愈效率； 深度参与K8s高级特性应用（Operator/OPA/Webhook等），优化集群调度与资源利用率； 与内部工程团队及业务方紧密协作，理解业务场景并提供基础设施层面的技术方案与落地指导； 编写技术文档，推动运维流程规范化，支持敏捷迭代与持续交付。 任职要求 8年以上IT从业经验，其中至少5年专注于大规模基础设施系统及云环境运维； 精通AWS、GCP、阿里云中至少一种公有云，熟悉其核心服务（计算、网络、存储、安全等）； 深入掌握Kubernetes集群运维，具备生产环境下的RBAC、网络策略、资源配额、安全加固等实战经验； 熟练使用Helm、Kustomize进行应用打包与部署，理解其工作原理； 扎实的IaC落地经验，熟练使用Terraform（或Pulumi/Crossplane）管理云资源； 精通Shell/Python脚本开发，具备较强的自动化运维工具开发能力； 熟练掌握Golang编程，能够独立开发RESTful API服务； 熟悉Kubernetes网络生态，如Cilium、ALB/NLB、Envoy、Nginx Ingress、Cert-Manager等组件； 熟悉至少一种监控/可观测性方案（Prometheus/Grafana/ELK/Datadog等），具备指标、日志、链路追踪整合经验； 英语读写流畅，能够阅读英文技术文档，具备基本的口语沟通能力（需与Global团队协作）； 优秀的沟通协调能力，能够直接面向业务团队，理解需求并提供技术解决方案。 加分项 有Temporal工作流开发或运维经验； 具备UI开发能力（如React/Vue等）； 有大数据平台（Hadoop/Spark/Flink）或AI训练基础设施运维经验； 熟悉OPA（Open Policy Agent）策略即代码； 跨区域/混合云架构设计经验。