DevOps / Cloud Engineer GCP

DevOps / Cloud Engineer (m/w/d)

Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes & Cloud Native Technologien

Sie möchten moderne Cloud-Plattformen aufbauen, automatisieren und skalieren? Sie begeistern sich für Cloud-native Architekturen, Kubernetes und leistungsfähige Infrastrukturplattformen auf Basis der Google Cloud Platform? Dann könnte diese Position genau das Richtige für Sie sein.

Aufgaben

• Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Cloud-Infrastrukturen auf Basis der Google Cloud Platform (GCP)
• Administration, Optimierung und Skalierung von Kubernetes-Umgebungen mit Schwerpunkt auf Google Kubernetes Engine (GKE)
• Automatisierung von Deployments, Betriebsabläufen und wiederkehrenden Infrastrukturprozessen
• Unterstützung bei der Einführung und Umsetzung von DevOps-Prinzipien und Cloud-native Architekturen
• Implementierung und Weiterentwicklung von Container-Plattformen für moderne Anwendungslandschaften
• Sicherstellung von Verfügbarkeit, Stabilität, Performance und Skalierbarkeit geschäftskritischer Systeme
• Analyse, Behebung und nachhaltige Vermeidung von Betriebs- und Infrastrukturproblemen
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Scientists und Cloud-Spezialisten in interdisziplinären Teams
• Unterstützung bei der Integration von AI- und Data-Science-Anwendungen in bestehende Cloud-Plattformen
• Beratung interner Stakeholder zu Best Practices im Bereich Cloud Operations und Plattformbetrieb
• Kontinuierliche Optimierung von Betriebsprozessen sowie der technischen Plattformarchitektur

Fokus: Cloud Engineering, Kubernetes, GCP & Platform Operations

Profil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische ("hands-on") Erfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld
• Fundierte Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP)
• Sehr gute Kenntnisse im Bereich Kubernetes sowie im Betrieb containerisierter Anwendungen
• Erfahrung mit Google Kubernetes Engine (GKE) oder vergleichbaren Kubernetes-Plattformen
• Verständnis moderner Cloud-Architekturen und Cloud-native Konzepte
• Erfahrung im Betrieb hochverfügbarer und skalierbarer Infrastrukturplattformen
• Kenntnisse im Bereich Automatisierung, Deployment-Prozesse und Plattformmanagement
• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ausgeprägter Hands-on-Mentalität
• Kommunikationsstärke sowie Freude an der Zusammenarbeit in internationalen Teams
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Idealerweise bringen Sie zusätzlich mit

• Erfahrung im Umfeld Artificial Intelligence (AI), Machine Learning oder Large Language Models (LLMs)
• Berührungspunkte mit Data-Science- oder Analytics-Plattformen
• Erfahrung mit Cloud-nativen Betriebsmodellen und modernen Plattformkonzepten
• Kenntnisse im Bereich Observability, Monitoring oder Site Reliability Engineering (SRE)
• Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen
• Verständnis moderner Security- und Governance-Anforderungen im Cloud-Umfeld
• Interesse an innovativen Technologien im Bereich Cloud, Plattformen und künstliche Intelligenz

✅ Besonders relevant: Profile aus den Bereichen DevOps Engineering, Cloud Engineering, Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Kubernetes Administration, Cloud Operations oder Google Cloud Consulting.

Technologischer Schwerpunkt

Google Cloud Platform (GCP) • Kubernetes • Google Kubernetes Engine (GKE) • Cloud Native Technologies • Container Platforms • Platform Engineering • DevOps • CI/CD • Infrastructure Automation • Cloud Operations • AI/ML Plattformen • Large Language Models (LLMs)

Rahmenbedingungen

• Hybrides Arbeitsmodell
• Spannende Cloud- und Plattformprojekte im GCP-Umfeld
• Modernes technologisches Umfeld mit Fokus auf Kubernetes und Cloud-native Architekturen
• Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Cloud-, AI- und Data-Science-Experten

Ich freue mich über einen vertraulichen Austausch über die Position.