Site Reliability Engineer / DevOps Engineer

🚀 ¡En HITSS buscamos un/a Site Reliability Engineer / DevOps Engineer!

¿Te apasiona construir plataformas confiables, automatizar infraestructura y trabajar con tecnologías de última generación? Si quieres ser parte de un equipo que desarrolla soluciones basadas en Inteligencia Artificial y asegurar que los servicios funcionen de manera escalable, segura y eficiente, ¡esta oportunidad es para ti!

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Diseñar, automatizar y operar la infraestructura multi-cloud que soporta soluciones de Inteligencia Artificial, garantizando altos niveles de disponibilidad, seguridad, rendimiento y optimización de costos.

💻 Principales responsabilidades

• Diseñar y mantener infraestructura como código (IaC) utilizando Terraform.
• Construir y administrar pipelines de CI/CD para automatizar procesos de build, testing y despliegue.
• Gestionar infraestructura en entornos Cloud (AWS, Azure y/o Huawei Cloud).
• Administrar plataformas basadas en Docker y Kubernetes.
• Implementar soluciones de observabilidad y monitoreo para servicios críticos.
• Definir y gestionar SLIs, SLOs y prácticas de Site Reliability Engineering.
• Administrar accesos, credenciales y políticas de seguridad.
• Optimizar el rendimiento y los costos de infraestructura.
• Colaborar estrechamente con equipos de Desarrollo, Inteligencia Artificial y Arquitectura para garantizar la continuidad operacional de los servicios.

🧠 ¿Qué buscamos?

• Profesional titulado en Ingeniería Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería Civil Informática o carrera afín.
• Al menos 4 años de experiencia en cargos de Site Reliability Engineer, DevOps Engineer, Platform Engineer o Infraestructura Cloud.
• Experiencia administrando ambientes multi-cloud (AWS, Azure y/o Huawei Cloud).
• Experiencia implementando infraestructura como código con Terraform.
• Experiencia construyendo pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps u otros).
• Conocimientos avanzados de Docker.
• Administración de redes, almacenamiento, balanceadores de carga, IAM y servicios Cloud.

⭐ Será un plus si cuentas con:

• Administración de Kubernetes (EKS, AKS o Kubernetes Vanilla).
• Experiencia con GitOps (ArgoCD, FluxCD).
• Conocimientos de arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, pgvector, Milvus, OpenSearch).
• Experiencia trabajando con Model Context Protocol (MCP).
• Observabilidad con Prometheus, Grafana, Datadog, ELK o CloudWatch.
• Scripting en Bash y/o Python.
• Service Mesh (Istio, Linkerd).
• Gestión de secretos (Vault).
• Conocimientos de FinOps.
• Certificaciones Cloud, Kubernetes o Terraform.

📍 Modalidad: Presencial – Huechuraba.

📩 Si quieres participar en proyectos de Inteligencia Artificial de alto impacto y construir la plataforma que soporta servicios críticos de nueva generación, ¡queremos conocerte!