Engenheiro de Dados e Automação Sênior

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas!

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você!>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas!

Responsabilidades e atribuições

Como será o seu dia a dia (

Responsabilidades e Atribuições

):Atuar diretamente na construção e evolução das capacidades de Dados, Analytics, Automação e IA da área de Transformação Financeira.

Desenvolver e orquestrar pipelines de dados (ETL/ELT), atuando com modelagem, manipulação e processamento de grandes volumes no BigQuery.

Criar e sustentar automações de processos através de integrações via APIs REST, Selenium e ferramentas como N8N ou Opal.

Desenvolver dashboards e soluções de visualização intuitivas utilizando Looker e Streamlit (Python) para apoiar a tomada de decisão estratégica.

Garantir a governança dos dados através da documentação técnica, padronização de ativos e definição/acompanhamento de métricas do negócio.

Traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas escaláveis, eficientes e sustentáveis.

Requisitos e qualificações

O que buscamos (

Requisitos e Qualificações

):Domínio de linguagens de programação: Python e SQL.

Experiência em Engenharia de Dados: GCP (BigQuery), pipelines ETL/ELT, Pandas e modelagem de dados.

Conhecimentos em Automação: integração com APIs REST, rotinas de scraping/automação web (Selenium) e ferramentas no-code/low-code (N8N, Opal ou similares).

Domínio de Data Visualization: Looker e construção de web apps de dados com Streamlit.

Forte capacidade analítica: análise exploratória de dados e estatística aplicada.

Boa comunicação para interface constante com stakeholders e áreas de negócio.

Perfil hands-on, generalista, orientado à resolução de problemas e com foco em qualidade técnica.

Você vai se destacar se tiver (Diferenciais):Conhecimentos em JavaScript.

Nocões de Machine Learning (conceitos e aplicações práticas).

Experiência em ecossistemas de IA Generativa: uso de LLMs, Engenharia de Prompts, RAG e integração com APIs de IA (como Gemini ou similares).

Informações adicionais

Vaga híbrida, sendo 2X presenciais no

Shopping Vila Lobos.