Cloud Data Architekt
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Cloud Data Architekt (m/w/d)
Microsoft Fabric, Databricks & Moderne Datenplattformen
Sie möchten Unternehmen dabei unterstützen, das volle Potenzial ihrer Daten auszuschöpfen und zukunftsfähige Datenplattformen aufzubauen? Sie verbinden strategisches Architekturdenken mit technischer Expertise und beraten Kunden bei der Umsetzung moderner Analytics- und Data-Driven-Lösungen? Dann könnte diese Position genau das Richtige für Sie sein.
Aufgaben
- Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner Datenstrategien und datengetriebener Unternehmenslösungen
- Konzeption und Architektur leistungsfähiger Cloud-Datenplattformen für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle
- Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen unter Berücksichtigung von Sicherheit, Governance und Compliance-Anforderungen
- Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Lake-, Data-Warehouse- und Lakehouse-Lösungen
- Planung und Umsetzung von Datenintegrations- und Transformationsprozessen für unterschiedlichste Datenquellen
- Entwicklung automatisierter ETL- und ELT-Prozesse zur Bereitstellung hochwertiger und konsistenter Datenbestände
- Definition von Datenmodellen sowie Einführung effizienter Datenmanagement- und Governance-Strukturen
- Moderation von Workshops zur Aufnahme fachlicher und technischer Anforderungen
- Erarbeitung und Präsentation tragfähiger Lösungsansätze für Kundenprojekte
- Begleitung komplexer Transformations- und Modernisierungsvorhaben im Datenumfeld
- Unterstützung von Vertriebs- und Presales-Aktivitäten durch technische Beratung und Architekturkonzepte
- Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten, Cloud Architects und Fachbereichen
Fokus: Data Architecture, Cloud Data Platforms & Advanced Analytics
Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung moderner Datenplattformen in Cloud-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Datenarchitektur sowie Erfahrung mit datengetriebenen Systemlandschaften
- Praxiserfahrung mit modernen Cloud- und Data-Technologien wie Microsoft Fabric, Databricks oder vergleichbaren Plattformen
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Datenintegration, Datenmodellierung und Datenverarbeitung
- Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen sowie der Automatisierung von Datenpipelines
- Sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise Python, PySpark oder vergleichbaren Technologien
- Kenntnisse in Data Governance, Datenschutz und Datenqualitätsmanagement
- Beratungserfahrung sowie Freude an Workshops, Kundenkommunikation und Präsentationen
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse
Idealerweise bringen Sie zusätzlich mit
- Erfahrung mit modernen Analytics-, KI- oder Machine-Learning-Plattformen
- Kenntnisse im Bereich Data Lakehouse Architekturen
- Zertifizierungen im Microsoft-, Azure- oder Databricks-Umfeld
- Erfahrung in der technischen Projektleitung oder Architekturverantwortung
- Erfahrung in Presales- oder Angebotsprozessen
- Kenntnisse moderner Data-Governance- und Metadata-Management-Lösungen
- Interesse an innovativen Daten- und KI-Technologien
✅ Besonders relevant: Profile aus den Bereichen Data Architecture, Data Engineering, Cloud Architecture, Analytics Consulting, Microsoft Data Platform oder Databricks Consulting.
Technologischer Schwerpunkt
Microsoft Fabric • Databricks • Azure Data Factory • Azure Synapse Analytics • Microsoft Purview • Azure Storage • Azure Active Directory • SQL • Python • PySpark • Data Lakehouse • Data Warehouse • ETL/ELT • Data Governance • Analytics • Cloud Data Platforms
Rahmenbedingungen
- Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Präsenztagen pro Woche
- Geringe Reisetätigkeit
- Standorte in verschiedenen Regionen Deutschlands möglich
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