AI架构师

该职位来源于猎聘 我们将启动企业级本体与知识库平台的基础架构建设，以反洗钱（AML）为首位落地场景，逐步扩展至全业务线语义数据治理与智能分析。本角色需牵头完成目标态架构对齐、现有技术栈评估、参考架构映射及里程碑实施路径规划，确保平台具备高扩展性、工程可落地性与业务价值闭环。 核心职责（Key Responsibilities） 1. 目标态架构与平台愿景设计 o 牵头对齐业务与技术团队，制定可扩展、高可用的本体平台目标态架构（Target-State Architecture），明确平台演进路线与治理规范。 o 以AML为核心首发用例，完成领域本体建模、实体关系定义及知识抽取/融合策略设计，确保后续场景可平滑复用。 2. 技术栈评估与解决方案输出 o 全面评估现有数据架构、图数据库/检索系统、ETL管道及AI/ML组件，识别技术债与集成瓶颈。 o 基于行业参考架构（如TOGAF/数据中台参考模型/金融语义架构指南），输出对齐业务目标的技术选型与架构改造建议。 3. 里程碑驱动的实施规划 o 联合业务方、数据工程、合规与研发团队，共同制定务实、分阶段（Phase-gated）的交付计划。 o 确保每个里程碑明确交付物、验收标准、资源投入与风险应对策略，严格对齐业务优先级与技术可行性边界。 4. 平台工程化与治理机制建设 o 设计本体版本控制、质量校验、权限分级与生命周期管理机制，支撑知识基座的持续演进。 o 推动本体层与下游应用（规则引擎、LLM/RAG、风控策略系统）的标准接口与集成规范落地。 5. 跨团队协同与技术赋能 o 担任语义技术方向的核心决策者，为数据科学家、图开发工程师、合规专家提供架构指导与最佳实践。 o 主导技术评审、PoC验证与架构决策记录（ADR），保障方案可执行、可度量、可迭代。 任职要求（Required Qualifications）

• 学历背景：计算机科学、信息科学、数据工程、数学或相关专业本科及以上学历。
• 经验要求：5年以上本体设计、知识图谱构建或语义技术架构经验，主导过至少1个企业级知识平台从0到1落地。
• 架构能力：精通目标态架构设计方法，熟悉参考架构映射、技术栈评估与演进路径规划；具备将业务需求转化为可工程化架构的实战经验。
• 技术栈熟练度： o 本体语言：OWL/RDF/RDFS/SKOS，熟悉SHACL/ShEx约束校验 o 图数据库/语义引擎：Neo4j、NebulaGraph、Amazon Neptune、GraphDB、Stardog 或等效产品 o 数据与AI集成：熟悉ETL/ELT管道、向量检索、RAG架构及图神经网络/LLM与KG融合方案
• 行业经验：具备金融/风控/合规领域背景，熟悉AML/KYC、交易监控、实体解析、制裁名单等场景者优先。
• 项目管理：擅长敏捷/里程碑制交付，具备跨部门对齐、资源协调与风险把控能力。
• 语言与沟通：具备优秀的中英文技术文档撰写能力，能清晰向技术团队与业务决策层双向翻译需求与方案。