CLOUD OPS / IA ARCHITECT - DIGITAL ASSET H/F
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VOTRE EQUIPE :
L’activité liée aux Digital Assets est au cœur du développement stratégique de CACEIS. Pour soutenir cette croissance, la Direction Informatique a créé une équipe dédiée qui contribue à la réalisation des projets stratégiques autour des digital assets, grâce à un fort engagement des collaborateurs orienté vers trois axes prioritaires : la Qualité de Service pour assurer la stabilité, la remédiation et la satisfaction client ; la Sécurité des services ; et l'Innovation à travers une veille technologique permanente permettant de proposer les évolutions nécessaires pour la mise en place de prestations clients à forte valeur ajoutée.
VOS MISSIONS :
Poste à fort enjeu stratégique : vous posez les fondations de l'infrastructure IA et blockchain de demain, avec une exposition directe à la direction IT et aux équipes métier Digital Asset. Contexte réglementaire bancaire (DORA,) pris en compte dans tous les choix d'architecture.
Dans ce contexte, vos missions sont les suivantes :
CLOUD OPS & INFRASTRUCTURE BLOCKCHAIN :
- Vous concevez, déployez et opérez l'infrastructure cloud (Azure / AWS / GCP) hébergeant les nœuds blockchain et les API DLT.
- Vous orchestrez les environnements de développement, recette et production via Kubernetes et GitOps (ArgoCD, Flux).
- Vous implémentez les pipelines CI/CD pour le déploiement continu des smart contracts et des microservices.
- Vous garantissez la haute disponibilité (SLA 99,9%), la sécurité (HSM, secrets management) et la conformité réglementaire (DORA) des infrastructures.
- Vous gérez les clés cryptographiques et les wallets institutionnels en coordination avec l'équipe sécurité.
- Vous concevez et opérez les pipelines de données on-chain / off-chain pour alimenter les modèles d'IA.
- Vous développez et déployez des modèles d'IA
- Maîtrise avancée de Kubernetes, Terraform, Helm, ArgoCD.
- Connaissance des pratiques DevSecOps et gestion des secrets (HashiCorp Vault, Azure Key Vault).
- Compétences en data engineering : Apache Kafka, Spark, Airflow.
- Maîtrise Python pour le développement de pipelines IA / ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain).
- Capacité à documenter et présenter des choix d'architecture à des comités techniques
- Cloud : Azure (AKS, Key Vault, Event Hub), AWS ou GCP.
- Conteneurisation / orchestration : Docker, Kubernetes, Helm.
- CI/CD : GitLab CI, ArgoCD.
- IA / ML : Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow.
- Data : Kafka, Spark, dbt.
- Monitoring : Prometheus, Grafana, Elastic Stack.
- Jira, Confluence, Git.
- Expérience confirmée en architecture cloud (Azure, AWS ou GCP) dans un environnement régulé (banque, assurance).
- Expérience en déploiement d'infrastructure blockchain ou systèmes distribués.
- Expérience en data engineering et déploiement de modèles ML/IA en production.
- Connaissance des exigences réglementaires DORA et BCBS 239.
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