Cientista de Dados Sênior
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Na Porto, os dados são impulsionadores da nossa estratégia. Procuramos uma pessoa Cientista de Dados Sênior para compor nossa Diretoria de Dados Corporativa e conduzir a criação de soluções analíticas avançadas que impactem diretamente nossos negócios
Responsabilidades e atribuições
Modelagem Avançada: Desenvolver, validar e colocar em produção modelos preditivos e prescritivos complexos (Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.).
Estratégia de Negócio: Traduzir desafios de negócio em problemas de dados, atuando como ponte entre a área técnica e as frentes de negócio.
Maturidade de MLOps: Garantir o ciclo de vida dos modelos (desenvolvimento, deploy, monitoramento de drift e retraining) em parceria com o time de Engenharia de Dados.
Mentoria: Apoiar o desenvolvimento técnico de profissionais mais juniores e plenos do time, disseminando boas práticas de código e modelagem.
Inovação: Investigar novas técnicas, algoritmos e ferramentas de IA (incluindo GenAI/LLMs quando aplicável) para manter a Porto na vanguarda tecnológica.
Requisitos e qualificações
Graduação concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas de tecnologia correlatas.
Especialização, Mestrado ou projetos práticos comprovados com foco em Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou IA Generativa. Conhecimentos Técnicos (Hard Skills)Frameworks de IA Generativa: Conhecimento com uso prático no universo das framerwoks como Google Agent Plataform, ADK, visual studio code, Stack Claude, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, etcProgramação e APIs: Experiência avançada em Python e no consumo de APIs de provedores de IA Engenharia de Dados Aplicada: Conhecimento na estruturação de dados não estruturados (textos, PDFs, áudios) para treinamento e contextos de IA.
LLMOps: Familiaridade com ferramentas de avaliação e monitoramento de LLMs e gerenciamento de cache/custos.
Vibecoding: experiência de construção utilizando vibecoding (ex. prototipação de dashs ou geração de insights)Inovação Pragmática: Capacidade de separar o hype da IA Generativa daquilo que realmente gera valor financeiro ou operacional para o negócio.
Resolução de Problemas Ambíguos: Conforto em trabalhar com tecnologias que evoluem semanalmente, descobrindo novos caminhos e padrões de arquitetura.
Comunicação Didática: Habilidade de explicar o comportamento (e as limitações) de modelos gerativos para executivos e áreas de negócio.
Informações adicionais
BENEFÍCIOS
Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
Plano de Saúde;
Plano Odontológico e Odontox;
Wellhub e TotalPass;
Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
Participação nos Lucros - PLR;
Programa de Ações: Porto em Ação: complementar à PLR até 2030; Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
Estúdio de Música;
Vale-Transporte;
Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
Licença Maternidade Estendida de 6 meses.;
Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
Auxílio creche ou babá;
Seguro de Vida;
Previdência Privada - PortoPrev;
Desconto em Produtos e Serviços; Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São PauloReembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
Biblioteca; Sala de descanso: no completo MatrizSalão de jogos: no complexo MatrizServiços de massagem e podologia: no completo MatrizLocal de trabalho: Local (Atuamos com modelos híbridos, que serão explorados no processo seletivo);
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