Software Engineer – AWS, Python & Java

À propos de Stellantis

Nous sommes Stellantis, un leader mondial de la mobilité, engagé dans le développement de solutions propres, connectées, abordables et sûres. Notre transformation vers une entreprise technologique s’appuie sur des stratégies ambitieuses en matière de software, data et intelligence artificielle, ainsi que sur la diversité et l’expertise de nos équipes.

Mission générale

L’équipe AI & Data Analytics recherche un(e) collaborateur(trice) pour assurer un rôle de leadership technique auprès de plusieurs équipes, tout en concevant et en faisant évoluer des applications cloud natives sur AWS. Ce rôle combine développement opérationnel, conception de systèmes, décisions d’architecture et mentorat. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le management technique, les équipes produit et les équipes plateforme afin de définir les orientations techniques à long terme.

Vos responsabilités

Architecture & Développement

• Concevoir et mettre en œuvre des systèmes AWS évolutifs, sécurisés et résilients.
• Concevoir et développer des applications full stack avec Python et Java côté backend.
• Définir et faire respecter les standards d’ingénierie et les bonnes pratiques.
• Piloter les choix d’architecture cloud (compute, stockage, réseau, sécurité).
• Développer des API REST et des services orientés événements.
• Collaborer avec les équipes front-end pour garantir une intégration fluide et une excellente expérience utilisateur.
• Réaliser des revues de code et d’architecture avec des retours techniques à forte valeur ajoutée.
• Résoudre des incidents complexes en production et mener des analyses de cause racine.
• Contribuer à la définition des roadmaps et influencer les stratégies produit et technique.

Ingénierie Data

• Excellente maîtrise des bases de données relationnelles (architecture, data stores, modélisation multidimensionnelle, MDM, manipulation des données).
• Expertise en conception, implémentation et maintenance d’ETL sur mesure.
• Solide expérience dans la conception et l’évolution de pipelines data utilisant des technologies Big Data.
• Expérience de travail en équipes transverses et dans la construction de services data de bout en bout.
• Capacité à transformer des problématiques métier complexes en solutions techniques.

Collaboration & Leadership

• Accompagner les équipes sur la conception de services, les API et la modélisation des données.
• Contribuer à l’amélioration de la culture d’ingénierie, des processus et des bonnes pratiques.
• Communiquer de manière claire et efficace dans un environnement international.

Profil recherché

Formation

• Bac+5 en informatique, ingénierie, mathématiques ou équivalent (souhaité).

Expérience

• 3 à 5 ans d’expérience en data engineering et en développement logiciel.
• 2 à 4 ans d’expérience en développement et maintenance d’applications data en production.
• Expérience confirmée sur bases de données relationnelles et analytiques.
• 2 à 4 ans d’expérience avec les services cloud AWS.
• Expérience des plateformes Big Data (Spark, BigQuery, AWS S3, etc.).
• Expérience avec des outils d’orchestration (Airflow, Luigi, Azure Data Factory).
• Expérience dans la conception de pipelines temps réel.
• Expérience en qualité et validation des données.
• Expérience en conception d’API.

Compétences techniques

• Maîtrise d’un ou plusieurs langages : Python, Java.
• Connaissance des bases de données de séries temporelles, du streaming et des architectures événementielles (Kafka, Flink).
• Connaissance des environnements de conteneurisation (ex. Docker).
• Connaissance de Terraform (atout).
• Expérience avec Databricks (atout).
• Certification AWS ou équivalent cloud (atout).

Chez Stellantis, nous évaluons les candidats sur la base de leurs qualifications, de leur mérite et des besoins de l’entreprise. Nous accueillons les candidatures de personnes de toutes identités de genre, tous âges, origines ethniques, nationalités, religions, orientations sexuelles et situations de handicap. Des équipes diversifiées nous permettent de mieux répondre aux besoins évolutifs de nos clients et de construire un avenir durable.