DataOps & DevOps Engineer - Confirmé·e

Chez Jakala, notre practice Data & AI accompagne des clients dans le luxe, le retail, la grande distribution, la santé ou les médias. Les sujets sur lesquels nous intervenons, pipelines data, plateformes analytiques, traitements à fort enjeu métier, exigent des environnements robustes : orchestration, sécurité, déploiements maîtrisés, observabilité.

Nous cherchons un·e DevOps / Data Ops Engineer pour intervenir sur deux types de sujets :

Sur des projets clients :

• Tu interviens sur la conception et la mise en place de leur stack data — choix d'architecture, structuration des environnements, CI/CD, orchestration, sécurité réseau.

• Tu participes au dimensionnement en amont des projets et tu portes les choix techniques en échange direct avec les équipes clients

En interne :

• Tu contribues à nos solutions propriétaires, TMA, MCO, évolutions, fiabilisation, optimisation des plateformes en production.

Cette double exposition — mission et produit — est volontaire. Elle te permet de voir plusieurs contextes, plusieurs secteurs, plusieurs et maturités techniques.

Ce que tu feras concrètement

• Concevoir et mettre en place des architectures data sur le cloud (GCP, AWS ou Azure)

• Construire et maintenir des chaînes CI/CD complètes — du commit au déploiement en production

• Conteneuriser et orchestrer des applications et traitements data

• Gérer les environnements cloud de bout en bout : réseaux, VPN, IAM, secrets, observabilité

• Échanger avec les équipes client pour comprendre leurs contraintes et porter les choix techniques qui en découlent

• Documenter les architectures et transmettre les bonnes pratiques

Compétences requises :

Techniques :

• Déploiement en environnement Cloud (GCP, AWS, Azure), en particulier des Datawarehouses tels que BigQuery, Snowflake ou Databricks.

• Maîtrise de Docker et des chaînes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent) et de l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes).

• Outils de monitoring (Prometheus, Grafana, etc.) et de gestion des logs (ELK, Datadog...).

• Outils d’orchestrations Airflow, Azure Data Factory, GCP Composer, Databricks workflow …

• Python, SQL, Git et ligne de commande

Fonctionnelles :

• Compréhension des problématiques métiers autour de la donnée (data quality, sécurité, gouvernance).

• Capacité à collaborer avec des profils variés (techniques et non-techniques).

Tu es DevOps confirmé·e, tu as déjà industrialisé des projets data en production, et tu cherches un poste où la réflexion d'architecture compte autant que l'exécution.

• Ce qu'on attend de toi techniquement

  • Solide assise en administration système et DevOps

  • Maîtrise de Docker et des chaînes CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI ou équivalent)

  • Pratique d'au moins un cloud public (GCP, AWS ou Azure) sur des sujets data

  • À l'aise avec Python, SQL, Git et la ligne de commande

  • Tu as déjà été confronté à des environnements complexes et tu sais les démêler

• Ce qu'on attend de toi côté posture

  • Tu sais expliquer un choix technique sans jargon et adapter ton discours à ton interlocuteur

  • Tu cherches à comprendre le besoin métier avant de proposer une solution

  • Tu portes les décisions techniques en échange direct avec le client, sans te défausser

• Ce qui serait un plus

  • Expérience avec Snowflake ou Databricks

  • Pratique de dbt en production

  • Terraform ou autre IaC

  • Expérience MLOps (déploiement et monitoring de modèles)

• Ce qu'on propose

  • 2 à 3 jours de télétravail / semaine

  • Bureau à Paris ou à Caen

  • Entreprise en plein développement, véritable tremplin et accélérateur de progression

  • Projets et missions sur des champs techniques très variés

  • Mise en situation de responsabilité rapidement

  • Prise en charge des certifications cloud (GCP, AWS, Databricks)

  • Une practice à taille humaine, où les choix techniques se discutent et où la dette se nomme

Contrat

• Poste à pourvoir en CDI

• Rémunération selon profil et expérience

• Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

• Une pré-qualification avec notre Talent Acquisition

• Un entretien avec un Squad Lead

• Un challenge technique au travers d’un cas d'usage personnalisé

• Un dernier entretien avec l'un de nos Partners