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Assist Digital Linkedin · Posted 1mo ago

Technical Lead AI

Rome, Rome, Italy

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👋🏻Chi siamo:

Siamo società di consulenza e servizi tecnologici specializzata in Customer Experience, DatI e Intelligenza Artificiale, guidata da una profonda cultura della centralità del cliente e dell’innovazione digitale. Attraverso l’orchestrazione integrata di dati, design, AI e operations, sviluppiamo nuovi modelli di servizio in grado di migliorare le performance aziendali, incrementare la redditività e aumentare la soddisfazione del cliente.

Le persone sono il focus dei nostri progetti e della nostra quotidianità. Creiamo quindi un ambiente di lavoro aperto e collaborativo, in cui far emergere ogni potenzialità, condividendo competenze ed esperienze. Raggiungiamo insieme obiettivi di eccellenza, sostenibili e innovativi, lasciando un impatto positivo nei territori in cui operiamo.


Cerchiamo un* Technical Lead AI che contribuisca alla progettazione e realizzazione di soluzioni AI enterprise, guidando le scelte architetturali e supportando il team nella delivery tecnica dei progetti più complessi.

Il ruolo è fortemente hands-on e prevede il coinvolgimento diretto nello sviluppo di sistemi AI avanzati, nella definizione delle architetture applicative e nell’industrializzazione di soluzioni basate su LLM, agentic systems e workflow AI-driven.

La persona lavorerà a stretto contatto con AI Engineer, Software Engineer e stakeholder di progetto contribuendo all’evoluzione delle capability AI dell'azienda.



📊Principali compiti e capacità:

Technical leadership & team coordination

  • Coordinare il team (AI Engineer, Conversational e Prompt Engineer, Backend and Frontend Software Engineer), assegnando priorità, presidiando la qualità della delivery e curando la crescita professionale del team.
  • Guidare il team nelle scelte tecniche e architetturali, promuovendo qualità del codice, best practice di sviluppo e ownership tecnica.
  • Contribuire alla crescita del team attraverso mentorship, supporto tecnico e knowledge sharing.
  • Collaborare con le altre practice tecnologiche su architetture e delivery integrate.

Strategia di offering & R&D

  • Contribuire alla definizione del portafoglio di offering AI con attenzione a Agentic AI Solutions, Agentic Automation, Conversational AI, AI Engineering, Intelligent Search, Agentic AI Architecture.
  • Guidare l’evoluzione degli asset proprietari della practice e la roadmap di product engineering condivisa con i prodotti del Gruppo.
  • Presidiare le attività di R&D su LLM, agentic systems, multi-agent orchestration (A2A/ACP, MCP), guardrail, evaluation framework, fine-tuning di SLM e applicazioni vertical (CX, voice, knowledge).
  • Stabilire benchmark, KPI di practice (utilization, margine, time-to-value) e meccanismi di governance dell’offering.

Delivery, architettura e qualità

  • Supervisionare la delivery dei progetti AI critici: definizione dell’architettura, scelta dei modelli, design degli agentic flow, integrazione con backend e contact center, monitoring in produzione.
  • Garantire qualità, scalabilità, sicurezza e osservabilità delle soluzioni AI in produzione (AIOps, guardrail, evaluation, drift monitoring).
  • Definire e diffondere standard, reference architecture e best practice all’interno della practice e verso le altre BU.
  • Lavorare a stretto contatto con le altre practice per delivery integrate end-to-end.
  • Contribuire alla diffusione delle competenze AI attraverso community tecniche, eventi di settore, workshop e iniziative di knowledge sharing.


✅Competenze richieste

  • Solido background in Machine Learning, Deep Learning e NLP: classificazione, retrieval, transformer, embedding, fine-tuning di LLM/SLM.
  • Esperienza pratica con modelli di frontier AI (OpenAI, Gemini, Anthropic) e modelli open / SLM (Qwen, Gemma, Llama, Mistral).
  • Padronanza di pattern e framework GenAI: RAG, function calling, tool use, MCP, A2A/ACP, LangChain / Langflow / LangGraph.
  • Vector DB e KB optimization: Pinecone, Chroma, Qdrant, Elasticsearch; ranking, chunking, evaluation di sistemi di information retrieval.
  • Cloud AI: GCP (Vertex AI, Customer Engagement Suite) o esperienza equivalente su AWS o Azure
  • Programmazione: Python (avanzato), familiarità con almeno un altro linguaggio mainstream (Java/Node.js/TypeScript); Docker, Kubernetes, CI/CD.
  • Conoscenza dei principali use case CX: voicebot/chatbot, intelligent contact center, knowledge assistant, agentic automation, AI assistant on data.


Esperienza richiesta:

  • 8+ anni di esperienza in ambito AI/ML, di cui almeno 3-4 in coordinamento tecnico di team engineering e nella delivery di progetti AI enterprise complessi.
  • Track record dimostrabile di progetti AI portati in produzione su clienti enterprise (telco, banking, insurance, utility, retail) e gestione di team multidisciplinari.
  • Esperienza in contesti di consulenza, system integration o software house orientata al delivery; gradita esperienza in scale-up o spin-off AI.
  • Laurea (preferibilmente Magistrale) in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.


Soft skills:

  • Leadership e capacità di motivare team tecnici in ambienti ad alta complessità.
  • Capacità di tradurre concetti AI complessi in valore di business per stakeholder C-level.
  • Capacità di comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecniche AI scalabili ed efficaci.
  • Mentalità data-driven, curiosità verso le frontiere della ricerca AI e attenzione all’AI ethics, alla privacy e all’uso responsabile dell’AI.
  • Ottima conoscenza dell’inglese (livello B2 minimo, preferibile C1) e dell’italiano.


Nice to have:

  • Pubblicazioni scientifiche, brevetti, contributi open source o partecipazioni a conferenze AI di rilievo.
  • Esperienza con automation framework (n8n, UiPath) e integrazione AI ↔ RPA / Contact Center (Genesys, Google CC AI).
  • Esperienza in fine-tuning, distillation di modelli o costruzione di SLM verticali.
  • Esperienza con architetture event-driven, API management e piattaforme microservizi a supporto di deploy AI ad alto throughput.
  • Esperienza didattica (lecturer / docente / mentor) o di public speaking.



🎁Cosa Offriamo:

  • Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi-industry e sulle tecnologie più innovative del mercato
  • Formazione continua e certificazioni
  • Welfare e convenzioni aziendali
  • Ticket Restaurant



Sede di lavoro: Modalità di lavoro ibrida tra Roma e Milano, con flessibilità.



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