ENGENHEIRO DADOS PL

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em um projeto estratégico de migração de dados, realizando a transição de tabelas, pipelines e processos do ambiente Cloudera Hadoop para a AWS. O profissional atuará de ponta a ponta no projeto, desde o levantamento do ambiente atual até a implantação e estabilização das soluções em produção.

Responsabilidades e atribuições

Realizar o levantamento e análise do ambiente atual em Cloudera Hadoop, identificando tabelas, pipelines, jobs e queries em HQL.

Mapear e documentar rotinas de orquestração desenvolvidas em Shell Script.

Migrar queries HQL para serviços AWS, utilizando Amazon Athena, AWS Glue ou Amazon EMR, conforme critérios de custo, performance e necessidade do negócio.

Redesenhar processos de orquestração baseados em Shell Script para serviços gerenciados da AWS, como AWS Step Functions, AWS Lambda, Amazon EventBridge e Amazon MWAA (Airflow).

Projetar e implementar a arquitetura do Data Lake em Amazon S3, estruturando as camadas Raw, Trusted e Refined.

Modelar e implementar estruturas analíticas em Amazon Redshift, quando necessário.

Desenvolver, testar e validar pipelines de dados, garantindo integridade, qualidade e performance.

Atuar na implantação, homologação e estabilização das soluções em produção.

Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, infraestrutura e negócios para garantir uma migração eficiente e segura.

Documentar processos, arquiteturas e fluxos desenvolvidos durante o projeto.

Requisitos e qualificações

O que precisamos que você tenha de conhecimento:Experiência como Engenheiro(a) de Dados.

Vivência em projetos de migração de ambientes de dados.

Conhecimento em Cloudera Hadoop e desenvolvimento de queries em HQL (Hive Query Language).

Experiência com desenvolvimento e manutenção de Shell Script.

Conhecimento sólido dos serviços AWS voltados para engenharia de dados, especialmente:Amazon Athena;

AWS Glue;

Amazon EMR;

Amazon S3;

Amazon Redshift;

AWS Step Functions;

AWS Lambda;

Amazon EventBridge;

Amazon MWAA (Airflow).

Experiência com modelagem de Data Lake e pipelines de dados.

Conhecimento em SQL e boas práticas de modelagem de dados.

Experiência com processos de ETL/ELT.Diferenciais:Certificações AWS.

Conhecimento em Python para desenvolvimento de pipelines e automações.

Experiência com CI/CD aplicado à engenharia de dados.

Vivência em projetos de modernização de plataformas de dados e migração para Cloud.

Informações adicionais

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