Data Engineer (w/m/d)
Indexed description
Schwerpunkt der Tätigkeit am Standort Salzburg
Tasks
- Entwicklung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines
- Integration und Harmonisierung von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systeme
- Konzeption und Bereitstellung von Datenmodellen und Data Products für Business Intelligence, Analytics, AI und Automatisierung
- Weiterentwicklung der Cloud- und Lakehouse-Plattformen sowie Mitgestaltung der Data Architecture
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Verfügbarkeit und Monitoring entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Datenintegration
- Nachgewiesene Erfahrung in Data Engineering, ETL/ELT und Pipeline-Entwicklung
- Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Big Data oder Cloud Data Platforms
- Gute Kenntnisse in Python, Spark/PySpark und modernen Cloud-Datenplattformen
- Erfahrung mit Azure Databricks, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud oder vergleichbaren Plattformen
- Ausgezeichnete Mittagsverpflegung auf Haubenkochniveau in unserem Betriebsrestaurant
- Attraktive Konditionen beim Erwerb unserer Produkte
- Flexible Arbeitszeiten durch ein attraktives Gleitzeitmodell sowie Home-Office Möglichkeit
- Professionelle kostenlose Unterstützung rund um mentale Gesundheit durch unseren Partner nilo.health
- Physiotherapie mit geringem Selbstbehalt, Betriebsärztin sowie betriebliche Altersvorsorge
- KlimaTicket Salzburg und Firmenrad-Leasing
- Flache Organisationsstrukturen mit Du-Kultur und kurzen Entscheidungswegen
- Ein konstruktives und innovatives Arbeitsumfeld in einem erfolgreichen, international tätigen Unternehmen
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