Data Engineer

Job Description

🛠️ En IXEN buscamos Data Engineers que quiera liarla con nosotros (en el buen sentido).

🧩 ¿Qué harás en tu día a día?

• Trabajarás con tecnologías de vanguardia como Google, AWS, Azure, Databricks, Collibra, Cloudera, DBT , INTEL Granulate y Starburst.
• Toma de requerimientos del cliente.
• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables, fiables y eficientes.
• Integrar datos de múltiples fuentes internas y externas garantizando su calidad, disponibilidad y consistencia.
• Optimizar procesos de ingestión, almacenamiento y transformación de datos en entornos Big Data y Cloud.
• Desarrollar y administrar data lakes, data warehouses y bases de datos relacionales/no relacionales.
• Identificar cuellos de botella y proponer mejoras en la arquitectura de datos y en el rendimiento de consultas.

🚀 ¿Qué ofrecemos para que quieras venirte a IXEN?

• Contrato indefinido.
• Horario (flexible) de L a J de 9h a 18:30h y viernes de 8h a 15h.
• 50% teletrabajo (el mes de agosto y navidad 100% teletrabajo)
• 23 días de vacaciones.
• Formación y certificaciones (¡equipo 100% certificado!).

💡 Beneficios Extra

• Seguro médico + dental (50% subvencionado).
• Retribución flexible (comida, transporte, guardería, descuentos).
• Plan de carrera personalizado.
• Regalo de cumpleaños 🎁.
• Ambiente cercano y buen rollo: team buildings, afterworks, Navidad, etc.

Requirements

• Experiencia mínima de 2 años en diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimientos sólidos en SQL y bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL, SQL Server).
• Manejo de lenguajes de programación como Python, Java o Scala (especialmente orientados a ETL/ELT).
• Experiencia con herramientas Big Data (ej. Spark, Hadoop, Hive).
• Experiencia en entornos Cloud (AWS, GCP o Azure) y sus servicios de datos (ej. BigQuery, Redshift, Databricks).
• Conocimientos en modelado de datos y arquitecturas de Data Warehouse/Data Lake.
• Buen entendimiento de procesos de ingesta, transformación y calidad de datos.
• Experiencia con versionado de código (Git).
• Nivel medio de inglés, puedes asistir y participar en reuniones con cliente internacional.
• Persona resolutiva, organizada, con orientación al detalle y ganas de crecer con nosotros.