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BIP Brasil Gupy · Posted yesterday

Pessoa Cientista de dados - Tech Lead

Rio de Janeiro Full-time

hybrid Brasil Gupy
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Buscamos um(a) Tech Lead para atuar junto à liderança técnica na condução de projetos de Ciência de dados.

Essa pessoa será responsável por transformar direcionamentos estratégicos em decisões técnicas executáveis, apoiando a gestão do projeto, garantindo qualidade de arquitetura e elevando o nível técnico do time.

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades

Interagir com equipes de projeto, clientes e stakeholders para diagnóstico de necessidades, identificação de oportunidades e desenho de soluções analíticas customizadas.

Desenvolver análises, formular hipóteses, estruturar problemas de negócio e propor soluções baseadas em dados.

Liderar projetos de Ciência de Dados em diferentes contextos de negócio, apoiando clientes na tomada de decisão orientada por dados.

Desenvolver e apoiar equipes na construção de modelos estatísticos e preditivos, atuando em todo o ciclo de desenvolvimento:entendimento do problema;preparação e tratamento das bases de dados;análise exploratória e seleção de variáveis;desenvolvimento e validação dos modelos;avaliação de performance;documentação técnica da solução.

Definir abordagens metodológicas para desenvolvimento de modelos, garantindo qualidade, robustez e aderência às necessidades do negócio.

Atuar próximo às equipes de Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas para garantir a evolução das soluções desenvolvidas.

Apoiar a priorização de casos de uso e definição de roadmap das iniciativas de dados junto aos clientes.

Elaborar apresentações executivas, traduzindo análises complexas em recomendações estratégicas para diferentes públicos.

Liderar tecnicamente projetos e equipes multidisciplinares, garantindo qualidade das entregas, evolução técnica e desenvolvimento dos profissionais.

Contribuir para a evolução da prática de Ciência de Dados da BIP, compartilhando conhecimento, metodologias e boas práticas.

Requisitos e qualificações

FormaçãoSuperior completo, porém todos os cursos são bem-vindos.

Competências esperadasExperiência sólida em projetos de Ciência de Dados e modelagem estatística, atuando no desenvolvimento de soluções analíticas ponta a ponta.

Experiência no processo completo de modelagem, incluindo:manipulação e preparação de bases de dados;análise exploratória;tratamento e seleção de variáveis;desenvolvimento de modelos;validação e interpretação dos resultados.

Domínio de Python e/ou SAS para análise de dados e desenvolvimento de modelos.

Conhecimento em técnicas de Machine Learning e estatística aplicada, como modelos de classificação, regressão, segmentação, séries temporais e otimização.

Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e modelos quantitativos.

Experiência na comunicação de resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.

Perfil questionador, com forte raciocínio lógico e capacidade de resolução de problemas complexos.

Perfil consultivo, empreendedor e com facilidade para atuar em ambientes dinâmicos de projetos.

Experiência na liderança técnica de equipes e desenvolvimento de profissionais.

Conhecimento do pacote Microsoft Office, especialmente Excel e PowerPoint.

Soft SkillsProatividade para antecipar problemas e propor soluçõesForte capacidade de resolução de problemasComunicação clara com time técnico e stakeholdersOrganização e senso de prioridadeColaboração e compartilhamento de conhecimento

Informações adicionais

CONHEÇA NOSSOS

BENEFÍCIOS

Alguns dos nossos

benefícios

são flexíveis para que você possa distribuí-los de acordo com suas necessidades, interesses e momento de vida. São eles:

All Points (Programa de pontos para passagens áreas e hospedagens);

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Seguro de vida;

Convênio para Pet;

Mobilidade (incluindo opção de combustível e Uber, 99);

Reembolso Flex (óculos, vacinas, educação, shows e outros);

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação.

Outros

benefícios

Birthday off;

Wellhub (Gympass);

Clube Alelo com diversos descontos em lojas e farmácias;

Licença Maternidade de 180 dias;

Licença Paternidade de 30 dias;

Auxílio creche no primeiro ano do bebê;

Vale Transporte conforme a demanda do projeto ou área;

Programa de bônus anual;

Comissionamento por indicação de novos clientes.

PROGRAMAS DE DESENVOLVIMENTO

Um dos pontos fortes de ser Biper é que ousamos em pensar como empreendedores e moldamos nosso futuro com nossa capacidade de pensar minuciosamente e agir com três passos à frente, pavimentando o caminho para o futuro que nossos clientes querem viver.

E para isso, precisamos estar constantemente aprendendo e reaprendendo, somos #LifeLongLearning.

Na BIP temos programas consolidados a nível Global e nacional para que você tenha uma jornada de desenvolvimento, crescimento e liberdade para você conquistar o que sonha. Aqui você é o protagonista da sua carreira!

Vamos juntos nessa? Confere os principais programas que a BIP pode te oferecer para você chegar aonde deseja:Um centro de CAPACITAÇÃO e FORMAÇÃO Global com os conteúdos e cursos mais atualizados do mercado;

Flex Time - um momento da sua semana dedicado para o seu desenvolvimento;

Programas de mentoria com Líderes referências em sua atuação;

Avaliação de Desempenho semestral;

Cultura de Feedback e 1:1 recorrentes com sua liderança e time;

Acompanhamento de um Plano de Desenvolvimento personalizado pra você e com seus objetivos;

Darwin - Programa global de formação de jovens talentos, para desenvolver soft e hard skills;

Grounding –Um programa Global de formação para os profissionais recém contratados em todo o mundo que estão no começo da carreira de consultoria;

Induction - Onboarding Internacional conduzido por Heads de RH e negócio para os novos entrantes da Bip de todos os países para promover nossa cultura, valores, proposito e apresentar nossos programas de iniciativa Global.

Spinnaker: Treinamento focado em aprimorar habilidades estratégicas de Gerentes e Gerentes Seniores, apoiando e facilitando o desenvolvimento de negócios dentro de um ecossistema complexo.

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