Staff Engineer — Data & Cloud Infrastructure

Nous recherchons un(e) Staff Engineer pour devenir le bras droit technique du CTO, dans un contexte de forte évolution : passage à l'échelle de nos pipelines data, structuration d'une équipe en croissance, et intégration d'outils IA pour accélérer la productivité.

Ce rôle est un leadership technique transverse et hands‑on, sans management hiérarchique. Vous êtes dans le code au quotidien — Python, Terraform, Cloud Engineering tout en servant d’expert(e) architecture, mentor pour les équipes, et force de proposition et challenger les choix structurants de notre plateforme data et cloud.

Ingénierie hands-on & Architecture

• Coder quotidiennement en Python : refactoring de pipelines, amélioration de bases de code existantes, développement de composants critiques.

• Concevoir, écrire et maintenir les modules Terraform de référence (modules réutilisables, gestion du state, workspaces).

• Optimiser et faire évoluer les APIs (REST/GraphQL) : performance, caching, rate limiting, design et documentation.

• Optimiser et faire évoluer les bases de données RDS MySQL : modélisation, performance, migrations.

• Mener les code reviews critiques et définir les standards de qualité de code.

Mentorat & Accompagnement des équipes

• Concevoir et faire évoluer l’architecture data & cloud (scalabilité, fiabilité, maintenabilité).

• Définir et maintenir les standards techniques de la plateforme (naming, design patterns, qualité, sécurité).

• Identifier, prioriser et piloter les chantiers de réduction de la dette technique.

• Évaluer et intégrer les outils IA pertinents pour améliorer la productivité de l’équipe (ex. : génération de code, analyse de code, assistants de debug).

Leadership technique transverse & mentorat

• Servir de référent technique transverse sur les périmètres Data Engineering, MLOps, DevOps, Data Acquisition.

• Accompagner la montée en compétences des équipes ingénieurs et tech leads.

• Débloquer les équipes sur les problématiques complexes et diffuser une culture d’excellence technique.

• Influencer sans autorité hiérarchique : faire avancer les choses par la clarté technique, la confiance et la crédibilité.

Partenariat technique avec le CTO

• Agir comme partner technique du CTO sur la roadmap et les arbitrages (build vs buy, évolution de la stack, investissements techniques).

• Contribuer à la vision technique à moyen terme et aux choix structurants de la plateforme.

• Participer aux décisions sur la conformité réglementaire et les enjeux de sécurité cloud (ex. : DORA, ISO 27001, le cas échéant).

Expérience & posture

• +7 ans d’expérience en ingénierie logicielle / data / cloud, dont au moins 3 ans dans un rôle de leadership technique (Staff, Principal, ou Lead technique senior).

• Expérience avérée de mentorat d’ingénieurs et d’accompagnement de leads / tech leads.

• Capacité à influencer sans autorité hiérarchique : avancer par la clarté technique, la rigueur et la confiance.

• Habitué(e) à évoluer dans des environnements en croissance avec des enjeux de passage à l’échelle (scale‑up, startup en forte expansion).

• Niveau d'Anglais courant : écrit et oral.

Compétences techniques obligatoires

• Très bon niveau en Python (POO, design patterns, qualité de code, tests).

• Expertise Terraform (modules, workspaces, state management).

• Solide expérience Cloud (AWS de préférence ; GCP ou Azure acceptés).

• Expérience en conception et optimisation d’APIs REST et/ou GraphQL.

• Maîtrise des bases de données relationnelles (MySQL) : modélisation, optimisation, migrations.

• Maîtrise des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, ou équivalent).

• Expérience avec Kubernetes ou équivalent AWS (Fargate, ECS autoscaling, etc.).

Nice to have

• Expérience avec Apache Airflow en environnement de production.

• Connaissance des technologies frontend (React, Vue.js ou équivalent).

• Connaissance des outils IA et de leur intégration en contexte professionnel.

• Connaissance des cadres de conformité (DORA, ISO 27001) en contexte cloud.

• Compréhension des principes macroéconomiques et financiers (un plus dans notre contexte).

1. Rencontre avec la RH et le CTO (30 min en visio)

2. Entretien technique approfondi avec les leads engineering (1h30 en présentiel)

3. Rencontre avec les co-fondateurs (45 min en présentiel)