Data Engineer (m/v/x)
Indexed description
Wij geloven dat elk bedrijf met een innovatieve aanpak voor databeheer waardevolle usecases kan ontwikkelen, met minder ecologische impact en minder technische schuld.
We tellen meer dan 900 medewerkers die werken voor toonaangevende klanten in uiteenlopende sectoren: banken, verzekeringen, gezondheidszorg, energie, e-commerce, automobiel, luxe, retail, transport, agritech,…
Waarom werken bij JEMS?
- Een JEMS Academy die je helpt je vaardigheden te ontwikkelen (opleidingen en certificeringen in geavanceerde technologieën)
- Persoonlijke begeleiding en een laagdrempelig management dat je ondersteunt in je carrièreontwikkeling
- Integratie in technische en praktijkgerichte JEMS-gemeenschappen (begeleiding door experts, uitwisseling van beste praktijken, innovatie stimuleren…)
- Een bedrijf dat erkend is als “Great Place To Work”
- Onvergetelijke events en seminars, en gezellige team- en bedrijfsactiviteiten
Diversiteit
Diversiteit is een van onze kernwaarden. JEMS zet zich actief in voor inclusie en gelijke kansen, en bestrijdt elke vorm van discriminatie.
Al onze vacatures staan open voor personen met een beperking.
Missie
Wij zoeken een creatieve en technisch gedreven Data Engineer die onze meest uitdagende datavraagstukken omzet in slimme, robuuste oplossingen. Als deel van ons Belgische team bouw je innovatieve systemen die complexe data transformeren in actiegerichte bedrijfskansen.
Wat ga je doen?
- End-to-End Oplossingsontwerp: Je neemt deel aan het volledige architectuurproces, van data-acquisitie tot eindgebruik, en adviseert onze Business Directors om datagestuurde beslissingen te nemen.
- Data-integratie: Je identificeert, verzamelt en integreert diverse datasets om kritieke operationele uitdagingen op te lossen.
- Kwaliteit & Governance: Als hoeder van de data-integriteit implementeer je monitoringtools en zorgt voor naleving van Data Governance-normen.
- De vertaalslag maken: Je vertaalt strategische businessbehoeften naar technische dataregels die werken in de praktijk.
- Industrialisatie: Je schaalt je oplossingen op via robuuste tests (unit, integratie, regressie) en maakt ze productieklaar.
- Technische expertise: Je hebt diepgaande kennis van SQL en minstens één objectgeoriënteerde taal (Python, Java of Scala).
- Frameworks & Modelleren: Ervaring met gedistribueerde computing (Spark, Hadoop) en zowel relationele als non-relationele databases.
- DevOps & CI/CD: Je werkt met tools zoals Git, Jenkins, SonarQube en begrijpt het belang van continue integratie.
- Cloud & Big Data: Praktische ervaring met cloudomgevingen (AWS/GCP/Azure) of Big Data-platforms (Cloudera, Databricks).
- Achtergrond: Een technische opleiding (universiteit/ingenieursschool) en minstens 3 jaar ervaring met grootschalige dataprojecten.
- Persoonlijke vaardigheden: Je bent proactief, nauwkeurig en werkt zelfstandig. Je schakelt moeiteloos tussen detailwerk en strategisch overzicht.
- Talen: Voor onze Benelux-klanten beheers je vloeiend Nederlands, Frans en Engels (mondeling en schriftelijk).
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search