Data Platform Observability Engineer
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Como Data Platform Observability Engineer, tu día a día estará orientado a diseñar, instrumentar y evolucionar la estrategia de observabilidad de las plataformas de datos y aplicaciones, combinando métricas técnicas y funcionales con una clara orientación a negocio. Trabajarás con Datadog APM como herramienta principal, instrumentando aplicaciones para obtener métricas, trazas y logs estructurados, y definiendo SLIs, SLOs y KPIs funcionales que permitan medir de forma objetiva la salud y el rendimiento de los servicios.
Colaborarás estrechamente con equipos técnicos y de negocio para traducir necesidades funcionales en métricas accionables, diseñar dashboards de alto nivel orientados a negocio y garantizar una observabilidad robusta sobre entornos AWS, aportando una visión transversal de plataforma y datos en un contexto tecnológico complejo y de alto impacto.
🏢 Modalidad: 100% remoto
¿Cómo te imaginamos?
- Con una fuerte orientación a observabilidad y métricas, más allá de la pura operación.
- Cómodo/a trabajando con equipos técnicos y de negocio, ayudando a traducir necesidades funcionales en métricas y SLOs.
- Con mentalidad analítica, foco en la calidad del dato y visión de plataforma.
- Proactivo/a, con autonomía y capacidad para proponer mejoras en la estrategia de observabilidad.
- Experiencia real y hands-on con Datadog, especialmente:
- Datadog APM
- Custom Metrics
- Tracing distribuido
- Experiencia instrumentando aplicaciones para métricas funcionales y técnicas usando Datadog.
- Uso de logs como fuente de métricas (CloudWatch y/o generación de métricas en Datadog).
- Conocimiento sólido en definición de SLIs y SLOs, y capacidad para guiar la definición de KPIs funcionales junto a negocio.
- Buen dominio de AWS.
- Capacidad de instrumentación en:
- Python (imprescindible)
- TypeScript y Java (deseables)
- Conocimiento de OpenTelemetry (deseable).
- Manejo avanzado del SDK de Datadog (imprescindible).
- Experiencia en logging estructurado.
- Diseño y construcción de dashboards de alto nivel orientados a negocio.
- Experiencia con Grafana, especialmente en la parte de visualización.
- Experiencia en control de tráfico entre servicios.
- Conocimientos de Power BI para visualización.
- Experiencia en captación de requisitos de negocio para la definición de SLOs.
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