ML-разработчик в команду геопоиска
Indexed description
Competitions
Hacks & Tasks
Events
Projects
Hubs
Jobs
Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support
© ODS.AI 2015—2026
Brief description of the vacancy
Ключевая задача команды — отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей и формировать качественную выдачу, которая ежедневно помогает людям находить и выбирать организации на Картах.
Вы будете развивать поиск в лучшем продукте Яндекса с помощью последних достижений ИИ и машинного обучения. Приходите — вас ждёт много интересных задач на стыке классического ML, NLP и агентский решений.
About The Company
Company Яндекс Карты
Яндекс Карты — один из самых популярных сервисов по поиску мест и организаций в самом широком смысле. Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов людей находить конкретные места на карте (например, по запросу «Яндекс на Льва Толстого») и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам (например: «ресторан с красивым видом на город»).
В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление.
Responsibilities
Качество поиска
Как найти магазины, в которых можно купить редкую деталь для автомобиля? В каком салоне красоты по-особому красят волосы? Отвечать на подобные вопросы не так просто, а для ML-разработчика в нашей команде это отдельный вызов. Мы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах.
Агентские ИИ-решения
Мы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей.
Большие языковые модели для обучения других нейросетей
Мы используем множество асессорских разметок для обучения моделей. Один из способов повысить эффективность асессоров и полезность данных для обучения — отдавать на разметку людям только сложные случаи, а для простых решений применять тяжёлые LLM. Наша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Requirements
Мы ждем, что вы
- Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
- Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
- Уверенно владеете Python
- Готовы писать код на C++ и SQL — у вас нет «аллергии» на эти языки
- Знаете базовые алгоритмы и структуры данных
Расширенная Медицинская Страховка Начинает Работать с Первого Месяца в Яндексе. В Неё Входят Стоматология, Ежегодные Чекапы, Неотложная Помощь За Рубежом, Лечение Критических Заболеваний, в Том Числе Онкологии, и Страхование От Несчастных Случаев. А Также:
психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы; ведение беременности и роды — через два года. Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
Contacts
Log InOnly registered users can open employer contacts.
b13da35b65c70
Posted: May 18 at 03:01 PM
Ключевая задача команды — отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей и формировать качественную выдачу, которая ежедневно помогает людям находить и выбирать организации на Картах.
Вы будете развивать поиск в лучшем продукте Яндекса с помощью последних достижений ИИ и машинного обучения. Приходите — вас ждёт много интересных задач на стыке классического ML, NLP и агентский решений.
Яндекс Карты — один из самых популярных сервисов по поиску мест и организаций в самом широком смысле. Ключевая задача нашей команды — научить Карты качественно отвечать на всевозможные поисковые запросы пользователей. Ежедневно мы помогаем десяткам миллионов людей находить конкретные места на карте (например, по запросу «Яндекс на Льва Толстого») и формируем рекомендации по сложным и нетривиальным запросам (например: «ресторан с красивым видом на город»).
В последнее время особую популярность набирают ИИ-ассистенты и диалоговые сценарии, реализованные на базе агентских платформ и больших языковых моделей. Команда геопоиска — одна из первых в Картах, кто подхватил это направление.
Качество поиска
Как найти магазины, в которых можно купить редкую деталь для автомобиля? В каком салоне красоты по-особому красят волосы? Отвечать на подобные вопросы не так просто, а для ML-разработчика в нашей команде это отдельный вызов. Мы улучшаем качество ответов поиска по сложным запросам, опираясь на всю известную нам информацию об организации, включая отзывы, фотографии, сайты и данные о меню и услугах.
Агентские ИИ-решения
Мы запустили в Картах новый диалоговый режим «Спросить ИИ» на базе современных агентских архитектур и инструментов. Наша команда работает над качеством ответов персонального ИИ-ассистента в Картах, чтобы они лучше соответствовали желаниям и целям пользователей.
Большие языковые модели для обучения других нейросетей
Мы используем множество асессорских разметок для обучения моделей. Один из способов повысить эффективность асессоров и полезность данных для обучения — отдавать на разметку людям только сложные случаи, а для простых решений применять тяжёлые LLM. Наша команда повышает эффективность сбора разметок и общее качество данных для обучения, применяя LLM, чтобы в конечном счёте улучшить опыт пользователя, предложив более точное ранжирование в поиске, более подходящие подсказки и описания мест.
Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML
Мы ждем, что вы
- Работали с современным прикладным NLP и хотите развивать этот опыт
- Разбираетесь в классических алгоритмах машинного обучения
- Уверенно владеете Python
- Готовы писать код на C++ и SQL — у вас нет «аллергии» на эти языки
- Знаете базовые алгоритмы и структуры данных
психотерапия в офисе или онлайн-сервисах; лазерная коррекция зрения через год работы; ведение беременности и роды — через два года. Страховка для родственников по системе 80/20
Мы оплачиваем 80% стоимости ДМС для детей и супругов, вы — остальные 20%.
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
Learn More
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search