Cientista de Dados Pleno - Ciência de Dados em Produtos Digitais

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos - desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24x7 para todos os assinantes do Globoplay.

Somos o time de Ciência de Dados do Gato Mestre, responsável pelas estatísticas e modelos preditivos que dão vida ao Cartola FC e ao ecossistema de esportes do GE. Trabalhamos na fronteira entre dados, Machine Learning e produto, com forte parceria entre Ciência de Dados, Engenharia e Editorial, em um ambiente de time com autonomia e impacto direto na experiência de milhões de usuários.

Modelo de trabalho: Híbrido em locais com escritório Globo, preferencialmente RJ, POA ou SP.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia: A pessoa irá manter e evoluir os modelos de Machine Learning que sustentam os produtos de estatísticas esportivas do Gato Mestre (previsão de pontos, previsão de valorização e palpites de partidas), incluindo retreino periódico e monitoramento contínuo de métricas de qualidade e acurácia. Também será responsável por estruturar, manter e depurar os pipelines de dados esportivos que alimentam esses modelos e os produtos derivados (Cartola, página de atleta, conteúdo editorial), investigando proativamente inconsistências e problemas de qualidade na base.

Requisitos e qualificações

Do que você precisa: • Experiência profissional sólida em Ciência de Dados; domínio de Python e SQL aplicados a dados; • Base em estatística e Machine Learning (modelos preditivos e de classificação, validação e calibração); • Capacidade de estruturar, manter e depurar pipelines de dados de ponta a ponta; • Familiaridade com cloud (idealmente GCP);• Perfil híbrido entre Ciência de Dados e Engenharia de Dados; • Rigor analítico e ceticismo saudável com o dado antes de publicar uma métrica ou resultado; • Autonomia para trabalhar em time enxuto, com iniciativa de buscar apoio em decisões complexas; • Foco em produtização (levar exploração e modelagem a um estado utilizável em produção); • Organização e disciplina em documentação e handovers.Conhecimentos que te destacam: • Domínio de futebol/esportes e familiaridade com dados esportivos (scouts, xG, fantasy games); • Experiência com IA generativa e agentes aplicados a dados; • Vivência com orquestração de pipelines de ML em produção (MLOps); • Conhecimento de práticas de observabilidade de dados (alertas de drift, cobertura, fallback de features).

Informações adicionais

Por que vir para Globo:

Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

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Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link: https://vempraglobo.g.globo/files/politica_de_privacidade.pdf

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.