ML Researcher
Indexed description
Competitions
Hacks & Tasks
Events
Projects
Hubs
Jobs
Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support
© ODS.AI 2015—2026
Brief description of the vacancy
Мы ищем ML Researcher в сфере HFT (Middle/Senior) с релокацией в Дубай. Прямое и измеримое влияние на PnL - короткая дистанция между вашей гипотезой и её эффектом на бизнес. Сильный компенсационный пакет, включающий profit share bonus и полностью оплачиваемую релокацию.
About The Company
Company XOR.AI Международный HFT-фонд (под NDA)
Международный HFT-фонд с устоявшейся командой и стабильно растущим PnL ищет ML Researcher с релокацией в Дубай. Фонд торгует на криптовалютных и классических финансовых рынках. Это вакансия для вас, если вы любите формулировать гипотезы, быстро их проверять и видеть результат своего исследования в реальных цифрах.
Мы ищем кандидатов со складом ума, который позволяет генерировать нестандартные идеи и быстро доводить их до проверки на реальных данных и самостоятельно писать качественный переиспользуемый код.
Responsibilities
- Генерировать и тестировать ML-гипотезы для улучшения трейдинг-стратегий.
- Разрабатывать, валидировать и поддерживать ML-модели, напрямую влияющие на PnL стратегий.
- Адаптировать модели для выхода на новые рынки.
- Самостоятельно доводить исследования до рабочего кода - от прототипа до боевой версии.
- Опыт в ML / Data Science: Middle - от 3 лет, Senior - от 5 лет.
- Образование сильного технического ВУЗа по профильному ML / математическому направлению.
- Уверенное владение прикладной математической статистикой и теорией вероятностей.
- Python на уровне самостоятельной реализации алгоритмов: numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib.
- Умение писать чистый и понятный код. В идеале - продакшн-опыт.
- Опыт в задачах с явной числовой метрикой и прямой связью с деньгами бизнеса: трейдинг, кредитный скоринг, рекомендательные системы с revenue impact, соревновательный ML (Kaggle и аналоги).
- Готовность к релокации в Дубай и работе из офиса в режиме фулл-тайм.
- C++ хотя бы на базовом уровне.
- Английский B1 и выше.
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами высокой частоты.
- Опыт работы с инфраструктурой данных и ML-пайплайнами.
- Конкурентная заработная плата в диапазоне от 160,000 до 240,000 USD в год + profit share в бонусной части.
- Полный релокационный пакет: билеты для кандидата и членов семьи и проживание в отеле на 1 месяц.
- Короткий путь от идеи до стратегии - результат вашей работы напрямую отражается в PnL фонда.
Log InOnly registered users can open employer contacts.
qbf9add10b5eb
Posted: June 4 at 12:12 PM
Мы ищем ML Researcher в сфере HFT (Middle/Senior) с релокацией в Дубай. Прямое и измеримое влияние на PnL - короткая дистанция между вашей гипотезой и её эффектом на бизнес. Сильный компенсационный пакет, включающий profit share bonus и полностью оплачиваемую релокацию.
Международный HFT-фонд с устоявшейся командой и стабильно растущим PnL ищет ML Researcher с релокацией в Дубай. Фонд торгует на криптовалютных и классических финансовых рынках. Это вакансия для вас, если вы любите формулировать гипотезы, быстро их проверять и видеть результат своего исследования в реальных цифрах.
Мы ищем кандидатов со складом ума, который позволяет генерировать нестандартные идеи и быстро доводить их до проверки на реальных данных и самостоятельно писать качественный переиспользуемый код.
- Генерировать и тестировать ML-гипотезы для улучшения трейдинг-стратегий.
- Разрабатывать, валидировать и поддерживать ML-модели, напрямую влияющие на PnL стратегий.
- Адаптировать модели для выхода на новые рынки.
- Самостоятельно доводить исследования до рабочего кода - от прототипа до боевой версии.
- Опыт в ML / Data Science: Middle - от 3 лет, Senior - от 5 лет.
- Образование сильного технического ВУЗа по профильному ML / математическому направлению.
- Уверенное владение прикладной математической статистикой и теорией вероятностей.
- Python на уровне самостоятельной реализации алгоритмов: numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib.
- Умение писать чистый и понятный код. В идеале - продакшн-опыт.
- Опыт в задачах с явной числовой метрикой и прямой связью с деньгами бизнеса: трейдинг, кредитный скоринг, рекомендательные системы с revenue impact, соревновательный ML (Kaggle и аналоги).
- Готовность к релокации в Дубай и работе из офиса в режиме фулл-тайм.
- C++ хотя бы на базовом уровне.
- Английский B1 и выше.
- Опыт работы с табличными данными и временными рядами высокой частоты.
- Опыт работы с инфраструктурой данных и ML-пайплайнами.
- Конкурентная заработная плата в диапазоне от 160,000 до 240,000 USD в год + profit share в бонусной части.
- Полный релокационный пакет: билеты для кандидата и членов семьи и проживание в отеле на 1 месяц.
- Короткий путь от идеи до стратегии - результат вашей работы напрямую отражается в PnL фонда.
Learn More
Create a free Caio profile to unlock more results and save your role and location preferences.
Unlock free search