AI/ML Platform Engineer

no remote Job! Please only apply if you speak German at a minimum B2

Vollzeit 40h/Woche, unbefristet, Standort Dresden, ab sofort, Team: Infrastructure

Werde Teil des Infrastructure-Teams bei BIKE24!

Als MLOps Engineer baust Du die Brücke zwischen IT-Infrastruktur und Innovation und wirst in beiden Welten tätig sein. Du gestaltest unsere ML-Landschaft aktiv mit – von der soliden technischen Basis bis hin zu zukunftsweisende LLM-Anwendungen, die echten Mehrwert für unser Business schaffen.

Deine neue Herausforderung:

• Du betreibst und entwickelst unsere On-Premise ML-Infrastruktur und MCP-Server-Landschaft weiter – mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Kubernetes) als technischer Grundlage.
• Du baust unsere CI/CD-Prozesse aus, setzt dabei gezielt KI-Methoden ein und stellst Hochverfügbarkeit, Security und Compliance unserer Systeme sicher.
• Du überwachst und skalierst unsere GPU- und CPU-Cluster und optimierst deren Performance kontinuierlich.
• Du konzipierst und entwickelst LLM-Use-Cases für verschiedene Unternehmensbereiche – von der Evaluation und dem Fine-Tuning bis hin zum produktiven Deployment.
• Du entwickelst RAG-Systeme, betreibst Prompt Engineering und erstellst Prototypen für KI-gestützte Features – schnell, pragmatisch und mit Blick auf den echten Nutzen.
• Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, identifizierst Automatisierungspotenziale und hältst Dich proaktiv über neue KI-Technologien auf dem Laufenden.

Das solltest Du mitbringen:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation sowie fundierte Erfahrung mit Linux, Docker und Kubernetes.
• Du hast praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) sowie mit CI/CD-Tools wie GitLab CI, Jenkins oder GitHub Actions.
• Du beherrschst Python und SQL, kennst gängige ML/AI-Frameworks und hast praktische Erfahrung im Umgang mit Large Language Models.
• Von Vorteil sind Kenntnisse in GPU-Computing, MLOps-Tools (MLflow, Weights & Biases, KubeFlow), Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant) oder Observability-Tools wie Prometheus und Grafana.
• Du arbeitest eigeninitiativ, strukturiert und mit echtem Teamgeist – und hast Lust, Neuland zu betreten und Dinge auszuprobieren.
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch und Englisch – schriftlich wie mündlich.