ANALISTA DE DADOS PLENO

Somos a Alloha Fibra, a maior empresa independente e o terceiro maior player de fibra óptica FTTH (Fiber to Home) do Brasil. Contamos com uma rede de mais de 110mil quilômetros de fibra óptica e mais de 1,6 milhão de clientes. Com 9 marcas comerciais integradas, estamos presentes do norte ao sul do País sendo a empresa de banda larga fixa que mais cresceu em

• Temos um time com mais de 4.000 colaboradores, que trabalham com o mesmo propósito: conectar pessoas, ideias e negócios, promovendo a inclusão digital e social do Brasil e unidos pelos mesmos valores.

Vamos adorar te conhecer!#oquecorrepelanossafibra #timedefibra

Responsabilidades e atribuições

Estamos em busca de profissionais movidos por dados e inovação para integrar o time corporativo de TI da Alloha.

A posição faz parte da estrutura de Engenharia de Dados e tem como principal desafio desenvolver e sustentar soluções escaláveis, automatizadas e de alta qualidade, contribuindo para a evolução da plataforma de dados e apoiando a tomada de decisões estratégicas da companhia.

Buscamos pessoas com perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados, que tenham autonomia para conduzir entregas, proponham melhorias contínuas e contribuam para a evolução das nossas práticas de engenharia de dados.

Somos motivados pela inovação e acreditamos no poder dos dados para transformar negócios e melhorar os serviços oferecidos aos nossos clientes.

Trabalhamos em um ambiente colaborativo, pautado na troca constante de experiências, conhecimento e boas práticas, promovendo o crescimento conjunto e o fortalecimento do time.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Databricks, AWS e demais tecnologias da plataforma.

Integrar dados de diferentes fontes, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.

Desenvolver e otimizar consultas SQL e processos de transformação de dados, buscando desempenho e escalabilidade.

Atuar na construção e sustentação de processos automatizados de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Participar do levantamento de requisitos junto às áreas de negócio e apoiar a definição de soluções técnicas aderentes às necessidades.

Contribuir para a evolução da arquitetura de dados, propondo melhorias em processos, padrões e boas práticas.

Documentar pipelines, modelos de dados e processos, garantindo a manutenção e a governança das soluções.

Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares em um ambiente ágil, apoiando a entrega contínua de valor ao negócio.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Experiência em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou áreas relacionadas.

Conhecimento em SQL para desenvolvimento e otimização de consultas.

Experiência com desenvolvimento de pipelines de dados e processos de ETL/ELT.

Conhecimento em Python aplicado à engenharia de dados.

Vivência com plataformas de dados em nuvem, preferencialmente AWS e Databricks.

Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados, como Airflow, será considerado um

diferencial

.

Familiaridade com modelagem de dados, versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.

Boa comunicação, perfil colaborativo, autonomia e capacidade de análise para resolução de problemas.

DiferenciaisExperiência com ambientes Lakehouse e arquiteturas modernas de dados.

Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização de dados.

Vivência com práticas de DataOps, CI/CD e monitoramento de pipelines.

Conhecimento em otimização de performance e custos em plataformas de dados em nuvem.

Experiência em projetos de migração, modernização ou integração de plataformas de dados.

Informações adicionais

Assistência médica

Assistência odontológica

Vale Refeição

Seguro de vida

Vale Transporte

Giga Inclusão - Auxílio dependentes PCD

Total Pass

Day off no aniversário

Licença maternidade (180 dias) e paternidade (20 dias) estendidas

Psicologia Viva (se aderente ao plano de saúde Amil)

Plataforma de Cursos na Intranet

Tour House: descontos de 5% a 12% para a compra de passagens aéreas, reservas de hotéis e locação de carros.

Movida: 10% de desconto aplicado no valor da diária

Portal de Parcerias Samsung