Computer Vision (Opencv , SDK Deepstream, Yolo))

Requisitos Excluyentes

Dominio real de C++ y Python: Si solo armás scripts básicos, este código te va a comer vivo. Necesitamos rendimiento.

OpenCV en la sangre: Experiencia comprobable manipulando video bruto (recortes, transformaciones y pre/post-procesamiento rápido de frames).

Modelos de Inferencia (YOLO): Experiencia entrenando, ajustando y desplegando modelos de detección de objetos para que corran rápido y en tiempo real.

Supervivencia en el mundo real: Saber lidiar con streams RTSP inestables, pérdida de paquetes de red y video de cámaras de baja resolución.

Projects

Te vas a sumar a un core team técnico, ágil y sin burocracia. Tu misión principal será optimizar nuestro pipeline de visión por computadora para procesar decenas de cámaras legacy en tiempo real sin prender fuego los servidores. Buscamos a alguien con "barro en los zapatos": que priorice el rendimiento y el pragmatismo sobre la teoría académica, y que sepa armar código a prueba de balas para entornos reales (redes inestables y video de baja calidad). En Supra somos un equipo muy dinamico, joven y versatil, donde el aporte constructivo es muy valorado, ofrecemos un servicio de calidad, tanto como desarrollos de Software, como en Vision computacional, la idea es seguir creciendo como empresa y formar un gran equipo solido.

Nuestras herramientas (el Stack):

• C++ y Python.
• OpenCV (nuestro caballito de batalla para pre/post procesamiento).
• NVIDIA DeepStream / TensorRT (el motor de alto rendimiento).
• YOLO y modelos de inferencia ligeros para que la lógica de negocio vuele.

Desarrollador

Tus responsabilidades en el día a día:

• Domar streams rebeldes: Vas a conectarte y mantener estables flujos de video (RTSP) provenientes de cámaras de seguridad legacy de nuestros clientes. Tendrás que lidiar con cortes de red, pérdida de paquetes y mala resolución como parte de la rutina.
• Pre y post procesamiento al vuelo: Vas a usar OpenCV como navaja suiza para limpiar, normalizar y recortar frames antes de mandarlos a la red neuronal, y luego procesar esos resultados de manera eficiente.
• Optimización extrema de inferencia: Tu misión es integrar modelos ligeros (como YOLO) y escribir código (Python y C++) pensado para exprimir el hardware al máximo, evitando cuellos de botella en los servidores Edge.
• Código a prueba de balas: Vas a diseñar rutinas tolerantes a fallos. En el mundo real, la cámara del cliente se apaga o la iluminación cambia drásticamente; nuestro pipeline tiene que sobrevivir a eso sin colapsar.
• Sincronización con el equipo: Trabajarás codo a codo con nuestros líderes de arquitectura y de hardware para asegurar que la lógica de negocio se ejecute perfectamente en producción, no solo en un entorno local de pruebas.

Startup

Somos una startup que esta en pleno desarrollo con mucha demanda de desarrollos, es la oportunidad para formar parte de nuestro equipo inicial, para crecer en simultaneo (siempre depende de tu rendimiento), la compensación es negociable, ademas de las comisiones por proyectos terminados.

Suman muchísimos puntos (Deseables)

NVIDIA DeepStream y TensorRT: Este es nuestro motor de alto rendimiento. Si sabés exprimir una GPU con esto, tenés medio pie adentro de la empresa.

Edge Computing Físico: Haber desplegado modelos en placas como NVIDIA Jetson, o tener experiencia de campo (armar gabinetes, lidiar con hardware físico).

Infraestructura CCTV Legacy: Haber renegado alguna vez con protocolos de cámaras viejas (Dahua, Hikvision, NVRs).

Integración con GenAI: Nociones de cómo conectar pipelines de visión con APIs de LLMs (como Claude) para resolver lógica de negocio.