AI Softwareentwickler / Agentic Handover Engineer (m/w/d) T Cloud Public

Diese Rolle konzentriert sich auf die Unterstützung der Technical Due Diligence und der Transition Readiness durch den Einsatz von KI-gestützten Software-Engineering-Methoden, um komplexe Codebasen zu verstehen, Abhängigkeiten zu rekonstruieren, Builds zu diagnostizieren, die Dokumentation zu beschleunigen und die Übergabebereitschaft innerhalb von Enterprise-Cloud- und Plattformumgebungen zu verbessern. Das primäre Ziel ist es, einen aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stack zu analysieren und weiterzuentwickeln, wobei der Fokus insbesondere auf der Service-Dekomposition, den Control-Plane-Komponenten, den Schnittstellen und der Build-Struktur liegt. Diese Position zielt auf das Verständnis von Code auf Repository-Ebene, die Entdeckung von Abhängigkeiten, die Diagnose von Build- und Kompilierungsprozessen sowie die Erstellung technischer Dokumentationen in einem Enterprise-Umfeld ab und erfordert Sicherheit im Umgang mit modularen Cloud-Plattformarchitekturen, die auf OpenStack-ähnlichen Services basieren.

Aufgaben

• Analyse großer Software-Repositories zur Kartierung von Services, Abhängigkeiten, Schnittstellen, Build-Flows und technischen Risiken, die für die Technical Due Diligence relevant sind.
• Rekonstruktion der Architektur eines aus OpenStack abgeleiteten Cloud-Software-Stacks, einschließlich der wichtigsten Service-Grenzen, Integrationspunkte, APIs und betrieblichen Abhängigkeiten.
• Einsatz von KI-Coding-Agents und strukturierten Prompting-Mustern, um das Code-Verständnis, das Reverse Engineering und die Generierung von Dokumentationen über große Codebasen hinweg zu beschleunigen.
• Unterstützung bei der Diagnose von Build-Logs, Triage von Kompilierungsproblemen und Reproduzierbarkeitsanalysen über CI/CD-Pipelines und containerbasierte Delivery-Umgebungen hinweg.
• Erstellung strukturierter Übergabe-Artefakte, einschließlich Architekturzusammenfassungen, Abhängigkeitskarten, Beobachtungen zur Codequalität und Readiness-Assessments für die empfangenden Engineering-Teams.
• Enge Zusammenarbeit mit Spezialisten aus den Bereichen Softwarearchitektur, DevOps, Testing und Security, um KI-gestützte Erkenntnisse in umsetzbare Engineering-Ergebnisse zu überführen.

Wir suchen einen professionellen Software-, Platform- oder DevOps-Engineer mit umfangreicher Erfahrung in der Analyse komplexer Codebasen, Cloud-Plattformarchitekturen und der Anwendung von KI-gestützten Engineering-Workflows.

Muss-Kriterien

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Software-Engineering, Platform-Engineering oder in DevOps-orientierten Entwicklungsrollen
• Starke Coding-Kenntnisse in Python
• Erfahrung in mindestens einer System- oder Backend-Sprache wie Java, Go, C, C++ oder Rust
• Fundiertes Verständnis von Git, CI/CD, Container-Builds und Kubernetes-basiertem Delivery
• Erfahrung in der Analyse von Softwarearchitekturen
• Erfahrung in der Exploration von Codebasen, Reverse Engineering, Identifizierung von technischen Schulden und Engineering-Dokumentation in komplexen Umgebungen
• Fähigkeit, in Enterprise-Umgebungen mit hoher Verantwortung zu arbeiten, in denen starke Erwartungen an Vertraulichkeit, Belegqualität und strukturierte Ergebnisse bestehen

• Aktuelle praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Engineering-Workflows
• Gute Fachkenntnisse über Cloud-Plattformarchitekturen auf OpenStack-Basis, einschließlich modularem Service-Design und Multi-Komponenten-Integrationsmustern
• Vertrautheit mit OpenStack-orientierten Cloud-Softwareumgebungen und Komponenten wie Nova, Neutron, Cinder, Keystone, Glance sowie Kubernetes-Integrationsmustern
• Erfahrung mit KI-Coding-Umgebungen wie Windsurf, Cursor, Claude Code oder VS Code-basierten KI-Erweiterungen
• Erfahrung mit modernsten Coding-Modellen, wie z. B. Modellen der Anthropic Claude Opus-Klasse
• Versiertheit im Umgang mit Engineering-Tools wie GitHub Enterprise, GitLab, Jenkins, ArgoCD, Helm, Docker, Kubernetes und terminal-nativen Automatisierungs-Workflows

Als attraktivster Arbeitgeber Ungarns im Jahr 2025 (laut einer repräsentativen Umfrage von Randstad) ist Deutsche Telekom IT Solutions eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe. Das Unternehmen bietet mit mehr als 5300 Mitarbeitern ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen an. Wir haben hunderte von Großkunden und Unternehmen in Deutschland sowie in anderen europäischen Ländern.

DT-ITS erhielt 2019 den Best in Educational Cooperation Award von HIPA und wurde 2019 als ethischstes multinationales Unternehmen ausgezeichnet. Das Unternehmen entwickelt seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged kontinuierlich weiter und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die Teil des Teams werden möchten.

Unternehmensrichtlinien

• Die Arbeit muss innerhalb der Europäischen Union ausgeführt werden, um die Anforderungen an die Datensicherheit und den Datenschutz der Kunden zu erfüllen.