HPC-Softwareentwickler/in (w/m/d)

Das MorphoSphere-Projekt entwickelt eine fortschrittliche Datenmanagementarchitektur für die verteilte, intelligente und interaktive Speicherung und Analyse großer 3D-tomographischer Datensätze, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen. Das Projekt integriert Synchrotron-Bildgebungsanlagen, Hochleistungsrechenressourcen und Dateninfrastrukturen bei DESY, KIT und der Universität Heidelberg und schafft damit eine einzigartige Kombination aus großskaliger Bildgebung, High-Performance Computing und Datenmanagement.

Ihre Aufgaben

Das UFO-Framework besteht aus der Pipeline-Management-Bibliothek ufo-core (https://github.com/ufo-kit/ufo-core) sowie der Begleitbibliothek ufo-filters (https://github.com/ufo-kit/ufo-filters), die OpenCL-basierte Bildverarbeitungsalgorithmen bereitstellt. Sie werden zentrale Architekturelemente des Frameworks modernisieren und neu gestalten und dabei bewährte Komponenten weiterverwenden, um den Anforderungen zukünftiger großskaliger Bildgebungsanwendungen gerecht zu werden.

Ihre Aufgaben Im Einzelnen

• Modernisierung bzw. Neuentwicklung des Open-Source-UFO Frameworks für skalierbare GPU-beschleunigte Bildrekonstruktion und -analyse
• Entwicklung von Ausführungs- und Scheduling-Mechanismen für graphbasierte Verarbeitungspiplines über CPUs, GPUs und Multi-Node-Systeme hinweg
• Optimierung von Datenflussarchitekturen für Hochdurchsatzverarbeitung mit Fokus auf:
• Zero-Copy-Verarbeitung
• asynchrone Ausführung
• streamingorientierte Pipelines
• GPU-zu-GPU-Datenübertragung
• effiziente Nutzung schneller Interconnects
• Integration und Implementierung von Rekonstruktions- und Bildverarbeitungsalgorithmen für großskalige 3D-Bildgebung
• Entwicklung von Python-Schnittstellen und Werkzeugen zur High-Level-Workflow-Orchestrierung
  

Ihr Profil

• Promotion in Informatik, Mathematik oder verwandten Fachrichtungen, alternativ Masterabschluss in einem der genannten Bereiche mit mindestens zwei Jahren Berufserfahrung
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung komplexer Softwaresysteme in High-Performance-Computing (HPC) oder GPU-Computing-Umgebungen
• Erfahrung mit GPU-Programmierung und parallelem Rechnen (CUDA, OpenCL, MPI oder vergleichbar Technologien)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in C/C++ und Python
• Gute Kenntnisse in Linux und moderner Softwareentwicklung (Debugging, Profiling, Buildsysteme, Versionsverwaltung, Entwurfsmuster)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wünschenswerte Qualifikationen

• Erfahrung mit Bildverarbeitung oder tomographischer Rekonstruktion
• Erfahrung mit graphbasierten Ausführungssystemen, Streaming-/Datenflussarchitekturen oder Task-Schedulern
• Erfahrung mit RDMA-/Hochgeschwindigkeitsnetzwerken oder Multi-GPU-Programmierung

Wir bieten

• Forschung mit Wirkung : Arbeiten Sie an Themen von gesellschaftlicher Relevanz – in einem exzellenten wissenschaftlichen Umfeld, das Veränderungen möglich macht.
• Karriere und Entwicklung : Wir unterstützen Sie mit einer strukturierten Einarbeitung, vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und individueller Förderung. So stärken wir Ihr persönliches Wachstum.
• Flexible Arbeitszeitgestaltung : Nutzen Sie Gleitzeit, mobiles Arbeiten und 30 Tage Urlaub für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienfreundlichkeit : Das Programm „KIT-Family +“ unterstützt Sie bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf – durch Kinderbetreuung, Ferienangebote, ein Eltern-Kind-Büro und Hilfe bei der Angehörigenpflege.
• Gesundheit : Unter dem Motto „Fit im KIT – mit Körper, Geist und Seele“ fördern wir Ihre Gesundheit mit Sportkursen und Angeboten zur psychischen Gesundheit.
• Individuelle Zusatzleistungen : Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge (VBL), einem monatlichen Zuschuss von 25 Euro zum Jobticket BW sowie vielfältigen Angeboten rund um Kultur und Freizeit.

Arbeitsort

Eggenstein-Leopoldshafen (und Karlsruhe), Hamburg

Eingruppierung

EG 13 TV-L; die Eingruppierung erfolgt entsprechend den persönlichen und fachlichen Voraussetzungen.

Vertragsdauer

3 Jahre

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne

Prof. Dr. Tilo Baumbach

[email protected]

Dr. Tomas Farago

[email protected]

Bei allgemeinen Fragen zur Bewerbung wenden Sie sich bitte an

Sylvia Kaiser

Personalservice (PSE)

[email protected]

+49 721 608-22438

Bei Interesse senden Sie bitte Ihren Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben in englischer Sprache zusammen mit allen relevanten Unterlagen (Zeugnisse, Leistungsnachweise, Empfehlungsschreiben etc.)

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist: 28.08.2026

Ausschreibungsnummer: 286/2026